用 Greulich 和 Pyle 方法得出的骨龄结果与 BoneXpert 自动软件得出的骨龄结果对比。

José Antonio Robledo López
{"title":"用 Greulich 和 Pyle 方法得出的骨龄结果与 BoneXpert 自动软件得出的骨龄结果对比。","authors":"José Antonio Robledo López","doi":"10.37345/23045329.v1i35.105","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Introducción: La edad ósea es un parámetro importante para la determinación del desarrollo esquelético del ser humano, la misma es determinada manualmente mediante el método de Greulich y Pyle. Lo mismo hace que la obtención de edad ósea sea poco práctica. Programas y aplicaciones de inteligencia artificial han sido desarrollados con el objetivo de optimizar la lectura de edad ósea, uno de ellos es el software automatizado de BoneXpert (BE). Estudios científicos han determinado la eficacia de dicho método al ser comparado con el método convencional de Greulich y Pyle, lo que favorece su uso en la práctica clínica cotidiana. Objetivo: Correlacionar resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert. Métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo, realizado con radiografías de mano disponibles en la base de datos del Hospital Herrera Llerandi. Se utilizaron radiografías con informes de edad ósea disponibles de 2021 a 2022. Resultados: Se incluyeron 20 casos, 9 de sexo femenino (45%) y 11 de sexo masculino (55%), la media de edad cronológica fue de 8.98 años. La correlación entre la edad ósea por método convencional (GP) y la edad ósea mediante software automatizado (BE) fue de 0.978 sugiriendo una correlación alta. Se concluye que del software automatizado de BoneXpert posee una alta precisión diagnóstica al ser comparada con el método convencional de Greulich y Pyle, otorgándole la virtud de poder ser utilizada como herramienta diagnóstica. Palabras Clave: Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Correlación de edad ósea, Inteligencia Artificial","PeriodicalId":21295,"journal":{"name":"Revista de la Facultad de Medicina","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert\",\"authors\":\"José Antonio Robledo López\",\"doi\":\"10.37345/23045329.v1i35.105\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Introducción: La edad ósea es un parámetro importante para la determinación del desarrollo esquelético del ser humano, la misma es determinada manualmente mediante el método de Greulich y Pyle. Lo mismo hace que la obtención de edad ósea sea poco práctica. Programas y aplicaciones de inteligencia artificial han sido desarrollados con el objetivo de optimizar la lectura de edad ósea, uno de ellos es el software automatizado de BoneXpert (BE). Estudios científicos han determinado la eficacia de dicho método al ser comparado con el método convencional de Greulich y Pyle, lo que favorece su uso en la práctica clínica cotidiana. Objetivo: Correlacionar resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert. Métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo, realizado con radiografías de mano disponibles en la base de datos del Hospital Herrera Llerandi. Se utilizaron radiografías con informes de edad ósea disponibles de 2021 a 2022. Resultados: Se incluyeron 20 casos, 9 de sexo femenino (45%) y 11 de sexo masculino (55%), la media de edad cronológica fue de 8.98 años. La correlación entre la edad ósea por método convencional (GP) y la edad ósea mediante software automatizado (BE) fue de 0.978 sugiriendo una correlación alta. Se concluye que del software automatizado de BoneXpert posee una alta precisión diagnóstica al ser comparada con el método convencional de Greulich y Pyle, otorgándole la virtud de poder ser utilizada como herramienta diagnóstica. Palabras Clave: Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Correlación de edad ósea, Inteligencia Artificial\",\"PeriodicalId\":21295,\"journal\":{\"name\":\"Revista de la Facultad de Medicina\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-11-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista de la Facultad de Medicina\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37345/23045329.v1i35.105\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de la Facultad de Medicina","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37345/23045329.v1i35.105","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

导言:骨龄是确定人体骨骼发育的一个重要参数,而骨龄是通过格劳里奇和派尔法手工确定的。这使得获取骨龄变得不切实际。为了优化骨龄的读取,人们开发了人工智能程序和应用程序,其中之一就是自动 BoneXpert(BE)软件。科学研究表明,这种方法与传统的 Greulich 和 Pyle 方法相比效果显著,因此更适合在日常临床实践中使用。目的:比较使用 Greulich 和 Pyle 方法与自动 BoneXpert 软件得出的骨龄结果。方法:使用 Herrera Llerandi 医院数据库中的手部 X 光片进行描述性、回顾性研究。研究使用了 2021 年至 2022 年的骨龄报告。结果:共纳入 20 个病例,其中女性 9 例(占 45%),男性 11 例(占 55%),平均实际年龄为 8.98 岁。传统方法得出的骨龄(GP)与自动软件得出的骨龄(BE)之间的相关性为 0.978,表明两者之间存在高度相关性。结论是,BoneXpert 自动软件与 Greulich 和 Pyle 的传统方法相比,具有很高的诊断准确性,可作为诊断工具使用。关键词: 骨龄、Greulich 和 Pyle、BoneXpert、骨龄相关性、人工智能。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert
Introducción: La edad ósea es un parámetro importante para la determinación del desarrollo esquelético del ser humano, la misma es determinada manualmente mediante el método de Greulich y Pyle. Lo mismo hace que la obtención de edad ósea sea poco práctica. Programas y aplicaciones de inteligencia artificial han sido desarrollados con el objetivo de optimizar la lectura de edad ósea, uno de ellos es el software automatizado de BoneXpert (BE). Estudios científicos han determinado la eficacia de dicho método al ser comparado con el método convencional de Greulich y Pyle, lo que favorece su uso en la práctica clínica cotidiana. Objetivo: Correlacionar resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert. Métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo, realizado con radiografías de mano disponibles en la base de datos del Hospital Herrera Llerandi. Se utilizaron radiografías con informes de edad ósea disponibles de 2021 a 2022. Resultados: Se incluyeron 20 casos, 9 de sexo femenino (45%) y 11 de sexo masculino (55%), la media de edad cronológica fue de 8.98 años. La correlación entre la edad ósea por método convencional (GP) y la edad ósea mediante software automatizado (BE) fue de 0.978 sugiriendo una correlación alta. Se concluye que del software automatizado de BoneXpert posee una alta precisión diagnóstica al ser comparada con el método convencional de Greulich y Pyle, otorgándole la virtud de poder ser utilizada como herramienta diagnóstica. Palabras Clave: Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Correlación de edad ósea, Inteligencia Artificial
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Las obras inacabadas de Rodin Haga su diagnóstico La importancia de evaluar el daño al DNA Craniectomía descompresiva en infarto de arteria cerebral media bilateral asociado a COVID-19. Reporte de caso Enfermedad de Castleman: un enfoque integral a propósito de un reporte de caso
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1