通过压缩采样实现手势信号处理性能,用于远距离多普勒雷达技术

Puspa Kurniasari
{"title":"通过压缩采样实现手势信号处理性能,用于远距离多普勒雷达技术","authors":"Puspa Kurniasari","doi":"10.23960/elc.v17n2.2422","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sinyal merupakan media pembawa informasi yang mengalami perubahan besaran fisis ketika mengalami propagasi dalam ruang dan waktu. Perangkat wireless dalam menggunakan sinyal untuk pengiriman informasi selalu mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang pesat. Salah satu teknologi berbasis wireless yaitu radar doppler yang mentransmisikan sinyal untuk mengenali keberadaan objek dan gerakan objek. Akan tetapi, sinyal pantulan dari objek dapat dipengaruhi noise, interferensi dan objek sekitar sehingga kinerja radar doppler bekerja tidak optimal dalam transmisi sinyal. Jangkauan sinyal juga mengalami keterbatasan transmisi terhadap objek. Pada penelitian ini, compressive sampling digunakan dalam pengolahan sinyal terima purwarupa radar doppler terhadap gerakan isyarat objek agar kualitas sinyal yang dihasilkan oleh sistem dapat memberikan informasi objek yang sesuai dengan estimasi sinyal asli dan penggunaan teknologi long range atau lora pada radar doppler untuk menjangkau objek pada posisi jarak tertentu. Kinerja compressive sampling menunjukkan hasil yang diperoleh yaitu mean square error paling rendah di 3,6532 percent dengan rasio sinyal terhadap noise atau SNR yaitu 3.1326 dB dan rasio peak sinyal terhadap noise atau PSNR ialah 31.4365 dB dengan amplitudo 69 V untuk gerak isyarat sejumlah susunan kata ‘buku matematika di atas meja’ di jarak dua meter. Compressive sampling telah dapat berfungsi sebagai cara pengolahan sinyal pada hasil pengembangan radar doppler dengan teknologi long range.","PeriodicalId":193722,"journal":{"name":"Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro","volume":"83 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Kinerja Pengolahan Sinyal Gerakan Tanda Isyarat Melalui Compressive Sampling Untuk Teknologi Radar Doppler Dengan Long Range\",\"authors\":\"Puspa Kurniasari\",\"doi\":\"10.23960/elc.v17n2.2422\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sinyal merupakan media pembawa informasi yang mengalami perubahan besaran fisis ketika mengalami propagasi dalam ruang dan waktu. Perangkat wireless dalam menggunakan sinyal untuk pengiriman informasi selalu mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang pesat. Salah satu teknologi berbasis wireless yaitu radar doppler yang mentransmisikan sinyal untuk mengenali keberadaan objek dan gerakan objek. Akan tetapi, sinyal pantulan dari objek dapat dipengaruhi noise, interferensi dan objek sekitar sehingga kinerja radar doppler bekerja tidak optimal dalam transmisi sinyal. Jangkauan sinyal juga mengalami keterbatasan transmisi terhadap objek. Pada penelitian ini, compressive sampling digunakan dalam pengolahan sinyal terima purwarupa radar doppler terhadap gerakan isyarat objek agar kualitas sinyal yang dihasilkan oleh sistem dapat memberikan informasi objek yang sesuai dengan estimasi sinyal asli dan penggunaan teknologi long range atau lora pada radar doppler untuk menjangkau objek pada posisi jarak tertentu. Kinerja compressive sampling menunjukkan hasil yang diperoleh yaitu mean square error paling rendah di 3,6532 percent dengan rasio sinyal terhadap noise atau SNR yaitu 3.1326 dB dan rasio peak sinyal terhadap noise atau PSNR ialah 31.4365 dB dengan amplitudo 69 V untuk gerak isyarat sejumlah susunan kata ‘buku matematika di atas meja’ di jarak dua meter. Compressive sampling telah dapat berfungsi sebagai cara pengolahan sinyal pada hasil pengembangan radar doppler dengan teknologi long range.\",\"PeriodicalId\":193722,\"journal\":{\"name\":\"Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro\",\"volume\":\"83 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-05-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.23960/elc.v17n2.2422\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23960/elc.v17n2.2422","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

信号是携带信息的媒介,在空间和时间中传播时会发生物理量的变化。随着信息和通信技术的飞速发展,利用信号进行信息传输的无线设备也在不断发展。多普勒雷达就是基于无线的技术之一,它通过发射信号来识别物体的存在和物体的移动。然而,物体反射的信号会受到噪声、干扰和周围物体的影响,因此多普勒雷达在信号传输方面的性能并不理想。信号传输到物体的范围也受到限制。本研究在处理多普勒雷达原型的接收信号时,针对物体的手势采用了压缩采样,这样系统产生的信号质量就能根据原始信号估计提供物体信息,并利用多普勒雷达上的远距离或 lora 技术到达一定距离位置的物体。压缩采样的性能显示了所获得的结果,即在信噪比(SNR)为 3.1326 dB 的情况下,均方误差最低,为 3.6532%;在振幅为 69 V 的情况下,信噪比(PSNR)峰值为 31.4365 dB,这是在两米远的距离上对若干单词阵列 "桌上的数学书 "的手势进行采样所获得的结果。压缩采样作为一种信号处理方法,已被应用于远距离多普勒雷达技术的开发中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Kinerja Pengolahan Sinyal Gerakan Tanda Isyarat Melalui Compressive Sampling Untuk Teknologi Radar Doppler Dengan Long Range
Sinyal merupakan media pembawa informasi yang mengalami perubahan besaran fisis ketika mengalami propagasi dalam ruang dan waktu. Perangkat wireless dalam menggunakan sinyal untuk pengiriman informasi selalu mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang pesat. Salah satu teknologi berbasis wireless yaitu radar doppler yang mentransmisikan sinyal untuk mengenali keberadaan objek dan gerakan objek. Akan tetapi, sinyal pantulan dari objek dapat dipengaruhi noise, interferensi dan objek sekitar sehingga kinerja radar doppler bekerja tidak optimal dalam transmisi sinyal. Jangkauan sinyal juga mengalami keterbatasan transmisi terhadap objek. Pada penelitian ini, compressive sampling digunakan dalam pengolahan sinyal terima purwarupa radar doppler terhadap gerakan isyarat objek agar kualitas sinyal yang dihasilkan oleh sistem dapat memberikan informasi objek yang sesuai dengan estimasi sinyal asli dan penggunaan teknologi long range atau lora pada radar doppler untuk menjangkau objek pada posisi jarak tertentu. Kinerja compressive sampling menunjukkan hasil yang diperoleh yaitu mean square error paling rendah di 3,6532 percent dengan rasio sinyal terhadap noise atau SNR yaitu 3.1326 dB dan rasio peak sinyal terhadap noise atau PSNR ialah 31.4365 dB dengan amplitudo 69 V untuk gerak isyarat sejumlah susunan kata ‘buku matematika di atas meja’ di jarak dua meter. Compressive sampling telah dapat berfungsi sebagai cara pengolahan sinyal pada hasil pengembangan radar doppler dengan teknologi long range.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Pengaruh Panjang Jaringan Terhadap Drop Tegangan Pada Penyulang Duku dan Kurma PT. PLN (Persero) ULP Rumbia Rancang Bangun Antena Mikrostrip Array 1x8 Elemen Patch Rectangular untuk Aplikasi WLAN Sistem Pengering Biji Kakao dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Proses Perbaikan Data ODP (Optical Distribution Point) Tidak Sama dan Rename ODP Menggunakan UIM Tools Untuk Meluruskan Service di PT. TELKOM WITEL KARAWANG Analisis Kelayakan Ekonomi dan Self-Consumption dari PLTS On-grid dan Hibrid Kapasitas 1328 kWp
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1