尝试预测电价

Pablo Martín Barragán, Ana Sofía Crespo Jiménez
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摘要

从 2021 年起,西班牙的电价大幅上涨,对家庭经济产生了重大影响。针对这种情况,西班牙政府于 2021 年 6 月 1 日制定了名为 PVPC 2.0 TD 的新电价模式。这种新的电价模式旨在根据电力生产和分配的实际成本确定价格,从而解决价格上涨问题并减少价格波动。批发市场的电价预测对能源生产商和消费者的决策至关重要。为了完成这项任务,我们使用了不同的统计建模技术,这些技术都基于 ARIMA 方法。这种技术考虑了价格序列的时间依赖性,即每天的价格取决于前几天的价格。除了对序列本身采用 ARIMA 方法外,还可在模型中加入回归因子,以考虑可能影响电价的其他因素,如电力需求或现货市场等。这些因素可能会对电价产生重大影响,考虑这些因素可以提高预测的准确性。
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Intentando predecir el precio de la luz
El precio de la electricidad en España ha experimentado una importante subida a partir del año 2021, que ha generado un gran impacto en la economía de los hogares. En respuesta a esta situación, el Gobierno español estableció el 1 de junio de 2021 un nuevo modelo de tarifa eléctrica denominado PVPC 2.0 TD. Este nuevo modelo de tarifa tiene como objetivo hacer frente al aumento de precios y reducir la volatilidad de estos, al establecer precios basados en los costes reales de producción y distribución de la electricidad. La predicción del precio de la electricidad en el mercado mayorista es esencial para la toma de decisiones de los productores y consumidores de energía. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan diferentes técnicas de modelización estadística, todas basadas en la metodología ARIMA. Esta técnica considera la dependencia temporal de la serie de precios, es decir, que los precios de cada día dependen de los precios de los días anteriores. Además de aplicar la metodología ARIMA a la propia serie, también se pueden incorporar regresores en el modelo para tener en cuenta otros factores que puedan influir en el precio de la electricidad, como la Demanda Eléctrica o el Mercado Spot, entre otros. Estos factores pueden tener un impacto significativo en el precio de la electricidad y su consideración puede mejorar la precisión de las predicciones.
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