厄瓜多尔的暴力:凶杀案的时间序列分析

Ingenio Pub Date : 2024-01-31 DOI:10.29166/ingenio.v7i1.4546
Atal Kumar Vivas Paspuel, David Alfredo Vivas Paspuel
{"title":"厄瓜多尔的暴力:凶杀案的时间序列分析","authors":"Atal Kumar Vivas Paspuel, David Alfredo Vivas Paspuel","doi":"10.29166/ingenio.v7i1.4546","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La violencia en Ecuador no tiene precedentes, los índices de homicidios, femicidios, robos, atentados y otros tipos de crímenes han aumentado de forma alarmante en este país. Todos los días se reportan nuevos eventos que son noticia y alarman a la comunidad. Las instituciones gubernamentales junto con la organización policial y las fuerzas militares realizan acciones para mitigar la ola de violencia sin alcanzar resultados eficientes. Este trabajo analiza la cantidad de homicidios a nivel nacional como una serie temporal con el fin de conocer el comportamiento de esta variable desde enero 2014 hasta mayo 2022. Aplicando modelos de suavizado, así como el modelo ARIMA y Red Neuronal se busca el modelo más eficiente que minimice el error de predicción. Entre los modelos de suavizado se encontró al modelo de Holt como el más eficiente, sin embargo, pero al comparar todos los modelos aplicados, se encontró que el modelo de Red Neuronal es el más eficiente con el cual se pueden obtener buenos pronósticos.","PeriodicalId":34334,"journal":{"name":"Ingenio","volume":"192 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Violencia en Ecuador: Análisis de Homicidios Mediante Series de Tiempo\",\"authors\":\"Atal Kumar Vivas Paspuel, David Alfredo Vivas Paspuel\",\"doi\":\"10.29166/ingenio.v7i1.4546\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La violencia en Ecuador no tiene precedentes, los índices de homicidios, femicidios, robos, atentados y otros tipos de crímenes han aumentado de forma alarmante en este país. Todos los días se reportan nuevos eventos que son noticia y alarman a la comunidad. Las instituciones gubernamentales junto con la organización policial y las fuerzas militares realizan acciones para mitigar la ola de violencia sin alcanzar resultados eficientes. Este trabajo analiza la cantidad de homicidios a nivel nacional como una serie temporal con el fin de conocer el comportamiento de esta variable desde enero 2014 hasta mayo 2022. Aplicando modelos de suavizado, así como el modelo ARIMA y Red Neuronal se busca el modelo más eficiente que minimice el error de predicción. Entre los modelos de suavizado se encontró al modelo de Holt como el más eficiente, sin embargo, pero al comparar todos los modelos aplicados, se encontró que el modelo de Red Neuronal es el más eficiente con el cual se pueden obtener buenos pronósticos.\",\"PeriodicalId\":34334,\"journal\":{\"name\":\"Ingenio\",\"volume\":\"192 \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ingenio\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29166/ingenio.v7i1.4546\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ingenio","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29166/ingenio.v7i1.4546","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

厄瓜多尔的暴力是前所未有的;杀人、杀戮妇女、抢劫、袭击和其他类型的犯罪在这个国家惊人地增加。每天都有新的事件被报道出来,引起社会的恐慌。政府机构与警察组织和军队一起采取行动,以缓解暴力浪潮,但并未取得有效成果。本文以时间序列的形式分析了全国范围内的凶杀案数量,以了解这一变量在 2014 年 1 月至 2022 年 5 月期间的变化情况。本文运用平滑模型、ARIMA 模型和神经网络,寻求预测误差最小的最有效模型。在各种平滑模型中,霍尔特模型被认为是最有效的,但在对所有应用的模型进行比较时,发现神经网络模型是最有效的,可以获得良好的预测。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Violencia en Ecuador: Análisis de Homicidios Mediante Series de Tiempo
La violencia en Ecuador no tiene precedentes, los índices de homicidios, femicidios, robos, atentados y otros tipos de crímenes han aumentado de forma alarmante en este país. Todos los días se reportan nuevos eventos que son noticia y alarman a la comunidad. Las instituciones gubernamentales junto con la organización policial y las fuerzas militares realizan acciones para mitigar la ola de violencia sin alcanzar resultados eficientes. Este trabajo analiza la cantidad de homicidios a nivel nacional como una serie temporal con el fin de conocer el comportamiento de esta variable desde enero 2014 hasta mayo 2022. Aplicando modelos de suavizado, así como el modelo ARIMA y Red Neuronal se busca el modelo más eficiente que minimice el error de predicción. Entre los modelos de suavizado se encontró al modelo de Holt como el más eficiente, sin embargo, pero al comparar todos los modelos aplicados, se encontró que el modelo de Red Neuronal es el más eficiente con el cual se pueden obtener buenos pronósticos.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
7
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
Modelación de un Muro y Losa de Reacción para Ensayos Cuasi-estáticos, Aplicando el Método de Elementos Finitos. Desarrollo de una Herramienta Educativa Inalámbrica Basada en Raspberry Pi Modelación de un Muro y Losa de Reacción para Ensayos Cuasi-estáticos, Aplicando el Método de Elementos Finitos. Desarrollo de una Herramienta Educativa Inalámbrica Basada en Raspberry Pi Desarrollo de un Modelo Autónomo para el Transporte de Jóvenes de 20 a 25 Años en la Ciudad de Ambato - Ecuador, que Utilicen el Transporte Público y/o Caminen
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1