亚马孙西部空气污染与 Covid-19 病例之间关系的初步分析:朗多尼亚州的案例研究

F. Nascimento, Adriana Cristina da Silva Nunes, J. P. A. Gobo
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摘要

最近的研究表明,Covid-19 与空气污染变量之间存在正相关。然而,巴西还没有研究使用本研究中涉及的环境变量集以及空间分析方法。本文旨在评估一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、臭氧(O3)和二氧化氮(NO2)等污染物与 2020 年至 2021 年朗多尼亚州 Covid-19 发病率和死亡率之间的关系。为此,采用了皮尔逊相关系数和普通最小二乘法(OLS)回归测试。皮尔逊相关性表明,Covid-19 病例和死亡人数与空气污染变量之间的相关性很弱、很弱和中等,P 值均大于 0.05。Koenker(BP)和 Jarque-Bera OLS 检验证实两者之间不存在空间相关性。因此,有证据表明,在分析期间,一氧化碳、二氧化硫、臭氧和二氧化氮与朗多尼亚的 COVID-19 发病率和死亡率之间没有关联。
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ANÁLISE PRELIMINAR DA RELAÇÃO ENTRE A POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA E CASOS DE COVID-19 NA AMAZÔNIA OCIDENTAL: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DE RONDÔNIA
Estudos recentes têm apontado para a associação positiva entre a Covid-19 e variáveis de poluição do ar. Entretanto, inexistem pesquisas no Brasil que tenham utilizado o conjunto de variáveis ambientais abordadas nesta pesquisa, bem como os métodos empregados de análise espacial. O objetivo deste artigo foi avaliar a associação entre os poluentes monóxido de carbono (CO), dióxido de enxofre (SO2), ozônio (O3) e Dióxido de Nitrogênio (NO2) com a taxa de casos e óbitos por Covid-19 no Estado de Rondônia entre os anos de 2020 e 2021. Para isso, foi aplicado o coeficiente de correlação de Pearson e o teste de regressão dos Mínimos Quadrados Ordinários (OLS). A correlação de Pearson apontou para correlação muito fraca, fraca e moderada entre a taxa de casos e óbitos por Covid-19 e as variáveis de poluição do ar com p-valor > 0,05. Os testes de Koenker (BP) e Jarque-Bera da OLS confirmaram a inexistência de associação espacial. Com isso, as evidências não indicam haver associação entre o CO, SO2, O3 e NO2 com a taxa de casos e óbitos por Covid-19 em Rondônia no período analisado.
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