韩国成年人体能年龄估计模型的开发

IF 0.8 4区 医学 Q4 SPORT SCIENCES Science & Sports Pub Date : 2024-05-01 DOI:10.1016/j.scispo.2023.11.003
H. Kim , Y.S. Kwon , J. Kim
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The developed equations were found to be proper for standardizing the physical fitness level of the Korean population in both sexes.</p></div><div><h3>Objectifs</h3><p>L’objectif de cette étude était de développer un modèle pour évaluer l’âge de condition physique (PFA) de manière à standardiser le niveau de condition physique d’un individu à partir de données de condition physique liées à la santé provenant de la population représentative âgée de 40 à 64 ans fournies par la base de données nationale coréenne « Fitness 100 ».</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>Deux modèles de PFA ont été développés en fonction du sexe en utilisant l’âge chronologique comme variable dépendante et les résultats des variables des tests de condition physique (pourcentage de graisse corporelle [BF], force de préhension [HS], redressement assis [SU], VO<sub>2</sub> max et test de flexibilité du dos et des jambes « sit-and-reach » [SR]), utilisées comme variables indépendantes provenant du groupe de modélisation (<em>n</em> <!-->=<!--> <!-->37,130).</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>La validation croisée a été réalisée en utilisant les données du groupe de validation croisée (<em>n</em> <!-->=<!--> <!-->37,284) pour vérifier les équations développées. 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摘要

目的:本研究的目的是利用韩国国民体质 100 中 40-64 岁代表性人群的健康相关体质数据,建立体质年龄(PFA)估计模型,以标准化个人的体质水平。结果利用交叉验证组(37,284 人)的数据进行了交叉验证,以验证所建立的方程。针对 40-64 岁成年人得出的方程为 Y = -0.264993 (HG) -0.190067 (BF) +0.105595 (SR) -0.099818 (SU) -0.632665 (VO2 max) +0.758409 (CA - 52.对于男性,Y = -0.184767 (HG) -0.059027 (BF) +0.181517 (SR) -0.193897 (SU) -0.529020 (VO2 max) +0.76957(CA - 52.79) +75.715087。男性的拟合优度为 R2 = 0.845(SEE = 2.8 岁),女性的拟合优度为 R2 = 0.849(SEE = 2.7 岁)。本研究的目的是利用韩国 40-64 岁人口中国民体质 100 指数中与健康相关的体质数据,建立一个体质年龄(PFA)模型来标准化个人的体质水平。方法以年龄为因变量,以建模组(n = 37 130)的体能测试变量(体脂百分比[BF]、握力[HS]、仰卧起坐[SU]、最大氧饱和度(VO2 max)、坐位体前屈和腿部柔韧性测试[SR])结果为自变量,建立了两个与性别相关的体能年龄模型。结果使用交叉验证组(n = 37 284)的数据进行交叉验证,以验证所建立的方程。针对 40-64 岁成年人得出的方程为:Y = -0.264993 (HG) -0.190067 (BF) +0.105595 (SR) -0.099818 (SU) -0.632665 (VO2 max) +0.758409 (CA - 52.对于男性,Y = -0.184767 (HG) -0.059027 (BF) +0.181517 (SR) -0.193897 (SU) -0.529020 (VO2 max) + 0.76957 (CA - 52.79) +75.715087。男性的 R2 = 0.845(EE = 2.8 岁),女性的 R2 = 0.849(EE = 2.7 岁)。结果表明,所建立的方程适用于标准化韩国男女人口的体能水平。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Development of the estimated model of physical fitness age in Korean adults

Objectives

The purpose of this study was to develop an estimated model of physical fitness age (PFA) to standardize an individual's fitness level using health-related physical fitness data from the representative population aged 40–64 years in Korea's National Fitness 100.

Methods

Two models of PFA were developed based on sex using chronological age as a dependent variable and results of fitness test variables (body fat [BF], handgrip strength [HS], sit-up [SU], VO2 max, and sit-and-reach [SR]) as independent variables from the modeling group (n = 37,130).

Results

Cross validity was conducted utilizing data of the cross-validation group (n = 37,284) to verify the developed equations. Obtained equations for adults aged 40–64 years were Y = −0.264993 (HG) −0.190067 (BF) +0.105595 (SR) −0.099818 (SU) −0.632665 (VO2 max) +0.758409 (CA – 52.47) +93.096878 for males and Y = −0.184767 (HG) −0.059027 (BF) +0.181517 (SR) −0.193897 (SU) −0.529020 (VO2 max) +0.76957(CA – 52.79) +75.715087 for females. Developed equations had the goodness of fit as R2 = 0.845 (SEE = 2.8 yrs) for males and R2 = 0.849 (SEE = 2.7 yrs) for females.

Conclusions

We have developed physical fitness age equations for adults utilizing fitness test data from the National fitness 100 in the Korean population. The developed equations were found to be proper for standardizing the physical fitness level of the Korean population in both sexes.

Objectifs

L’objectif de cette étude était de développer un modèle pour évaluer l’âge de condition physique (PFA) de manière à standardiser le niveau de condition physique d’un individu à partir de données de condition physique liées à la santé provenant de la population représentative âgée de 40 à 64 ans fournies par la base de données nationale coréenne « Fitness 100 ».

Méthodes

Deux modèles de PFA ont été développés en fonction du sexe en utilisant l’âge chronologique comme variable dépendante et les résultats des variables des tests de condition physique (pourcentage de graisse corporelle [BF], force de préhension [HS], redressement assis [SU], VO2 max et test de flexibilité du dos et des jambes « sit-and-reach » [SR]), utilisées comme variables indépendantes provenant du groupe de modélisation (n = 37,130).

Résultats

La validation croisée a été réalisée en utilisant les données du groupe de validation croisée (n = 37,284) pour vérifier les équations développées. Les équations obtenues pour les adultes âgés de 40 à 64 ans étaient Y = –0,264993 (HG) –0,190067 (BF) +0,105595 (SR) –0,099818 (SU) –0,632665 (VO2 max) +0,758409 (CA – 52.47) +93.096878 pour les hommes et Y = –0,184767 (HG) –0,059027 (BF) +0,181517 (SR) –0,193897 (SU) –0,529020 (VO2 max) + 0,76957 (CA – 52.79) +75,715087 pour les femmes. Les équations développées avaient un bon ajustement avec R2 = 0,845 (EE = 2,8 ans) pour les hommes et R2 = 0,849 (EE = 2,7 ans) pour les femmes.

Conclusions

Nous avons développé des équations d’âge de la condition physique pour les adultes en utilisant des données de tests de condition physique de l’étude nationale coréenne « Fitness 100 ». Les équations développées se sont avérées appropriées pour standardiser le niveau de condition physique de la population coréenne des deux sexes.

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来源期刊
Science & Sports
Science & Sports 社会科学-运动科学
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审稿时长
19.7 weeks
期刊介绍: Science & Sports is a peer-reviewed journal, publishing worldwide high-quality and impactful papers of medical, scientific and applied technical research in the different fields of sports and physical activities: sport medicine, exercise physiology, sport physiology and performance, nutrition, traumatology relating to sport, rehabilitation or adapted physical activities. It facilitates the transfer of knowledge and technology between the clinic, research and practice in physical and athletic activity.
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