M. Jalasri, S. Manikandan, Arthur Davis Nicholas, S. Gobimohan, Naarisetti Srinivasa Rao
{"title":"为物联网中的雾计算设备优化混合数据聚合","authors":"M. Jalasri, S. Manikandan, Arthur Davis Nicholas, S. Gobimohan, Naarisetti Srinivasa Rao","doi":"10.21123/bsj.2024.10551","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"تجميع البيانات الهجين الأمثل لأجهزة الحوسبة الضبابية في إنترنت الأشياء\",\"authors\":\"M. Jalasri, S. Manikandan, Arthur Davis Nicholas, S. Gobimohan, Naarisetti Srinivasa Rao\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.10551\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح\",\"PeriodicalId\":8687,\"journal\":{\"name\":\"Baghdad Science Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":1.2000,\"publicationDate\":\"2024-05-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Baghdad Science Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10551\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10551","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
تجميع البيانات الهجين الأمثل لأجهزة الحوسبة الضبابية في إنترنت الأشياء
في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح
期刊介绍：
The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
