Supervisão de hábitos alimentares em grupos de animais com visão computacional em raspberry Pi

A modernização do setor da pecuária no Brasil tem ocorrido de maneira intensa, de modo a buscar maior eficiência na produção em um menor intervalo de tempo. Nessa perspectiva, a análise do comportamento alimentar de indivíduos em rebanhos possui extrema importância, haja vista que alterações no padrão alimentar dos animais podem inferir sobre problemas sociais ou de saúde, causando perda na eficiência do processo de ganho de massa. Nessa perspectiva, o presente trabalho de conclusão de curso teve como proposta, por parte dos estudantes do ensino médio técnico em Automação Industrial, desenvolver um protótipo que auxilie na identificação e controle dos comportamentos alimentares de suínos, a fim de realizar uma análise dos dados coletados e encontrar possíveis padrões. Para o desenvolvimento do projeto, as seguintes etapas foram realizadas: configuração da placa de desenvolvimento Raspberry Pi, aprendizagem do sistema Linux, estudo das bibliotecas de visão computacional OpenCV e TensorFlow, aprimoramento do código-base utilizado, redirecionando-o para os objetivos do trabalho e geração de relatórios. Com isso, concluiu-se que é possível realizar estudos sobre o comportamento alimentar de indivíduos a partir da visão computacional.