2019-2020 两年期圣保罗内陆一个城市的肿瘤死亡率概况和空间分析

J. P. Moreira, Ana Priscila Eleodoro Rosa, J. P. Souza, Luciane Loures dos Santos
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摘要

导言:癌症是导致全球死亡的主要原因之一。社会经济和环境差异反映在不同地区的死亡率上。目的:根据性别、种族/肤色、年龄组和居住地(2019-2020 年),描述里贝朗普雷图/南太平洋因肿瘤死亡的人口特征,并确定与 2020 年因 covid-19 死亡的关系。方法:横断面观察研究,分析以某种肿瘤为根本原因的死亡证明数据,并根据 ICD-10 计算死亡人口概况的绝对频率和相对频率、死亡率系数以及按系统分组的情况。根据巴西地理统计局(IBGE)的数据以及标准化死亡率,结合市辖区的经济特征确定死亡人数,并绘制主要死因分布图,将其与经济状况联系起来。结果:死亡人数为 1 766 人,主要集中在 61-80 岁年龄段(52.8%)。2020 年的死亡率增加了 19.4%。最常见的肿瘤发生在消化系统(33.7%),但肺是受影响最大的器官(14.4%)。其中,8.9%的死亡与COVID-19感染有关。中心区的死亡率系数最高(2.5/千居民),但北区的标准化死亡率最高(27.9/千居民)。研究表明,各市的分布不尽相同,收入等弱势因素导致了所分析的结果。结论:在制定和实施预防、筛查和治疗人口肿瘤的计划时,必须考虑到里贝朗普雷图的社会经济和空间差异。
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Perfil de Mortalidade e Análise Espacial de Neoplasias em um Município do Interior Paulista no Biênio 2019-2020
Introdução: O câncer é uma das principais causas de óbito em todo mundo. Diferenças socioeconômicas e ambientais refletem nas taxas de mortalidade entre diferentes Regiões. Objetivo: Caracterizar e descrever o perfil da população que foi a óbito por neoplasias em Ribeirão Preto/SP, segundo sexo, raça/cor, faixa etária e local de residência (2019-2020) e estabelecer uma relação com óbitos por covid-19 em 2020. Método: Estudo transversal, observacional, com análise de dados de declarações de óbito por algum tipo de neoplasia como causa básica e cálculos de frequências absolutas e relativas do perfil populacional de óbitos, coeficientes de mortalidade, e agrupamentos por sistemas, segundo a CID-10. Identificaram-se os óbitos com características econômicas das Regiões do município, e os mapas com as principais causas foram elaborados, relacionando-os com a condição econômica, segundo dados do IBGE, além da taxa padronizada de mortalidade. Resultados: Ocorreram 1.766 óbitos, com predomínio da faixa etária de 61-80 anos (52,8%). Houve crescimento de 19,4% em 2020. As neoplasias mais prevalentes foram no sistema digestivo (33,7%), porém o pulmão foi o órgão mais acometido (14,4%). Do total, 8,9% dos óbitos estiveram associados à infecção pela covid-19. O Centro apresentou maior coeficiente de mortalidade (2,5/mil habitantes), contudo a Zona Norte mostrou maior taxa padronizada de mortalidade (27,9/mil habitantes). O estudo sugere que houve distribuição heterogênea pelo município, com vulnerabilidades como renda, que contribuiu com o desfecho analisado. Conclusão: É importante considerar a disparidade socioeconômica-espacial de Ribeirão Preto na criação e aplicação de programas de prevenção, rastreio e tratamento de neoplasias na população.
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