{"title":"基于线条简化算法生成的边界特征的形状模式识别新方法","authors":"Alipour Saeid, R. Ogla, S. Shaker","doi":"10.21123/bsj.2024.9517","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"تعتبر عملية تمييز الانماط الاشكال احدى المهام الرئيسة في التطبيقات المتعلقة بروئية الماكنة وذلك اعتمادا على التقنيات المعتمدة في استخلاص صفات الشكل والتي تكون مصنفة على اساس المحيط او المنطقة الداخلية للشكل.في هذا البحث تم التطرق الى اقتراح خوارزمية لاستخلاص متجة صفات الشكل اعتمادا على مجموعة النقاط التقديرية لمحيط الشكل اعتماداى على خوارزمية )دوكلاس بوكر( عن طريق تكرار استدعاء الخوارزمية لعدد غير محدد من المرات بعد الابتداء بحد سماحية التقارب وزيادة قيمته بصور تصاعدية مع كل تكرار لغاية الحصول على العدد المطلوب. ومقابل كل عدد لناقط التقارب يتم توليد متجة الصفات اعتمدا على مصفوفة المسافة واجراء فحص تميز نمط الشكل مع انماط الاشكال المخزونة في قاعدة الاشكال .لاجل بيان الافتراض القائم على ان هل هنالك عدد امثل لنقاط التقارب المستخرجة من خوارزية التقارب تكون مثلى لتحقيق اعلى نسبة للتمييز.تم اجراء الاختبار على مجموعة الاشكال الاختبارية MPEG-7)) باستخدام المصنف متجة الماكنة الداعم(SVM) وتبين صحة الفرضية بوجود عدد محدد لنقاط القارب يحقق اعلى نسبة تمييز بنسبة 0.961","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"A Novel Approach for Shape Pattern Recognition Based on Boundary Features Generated by Line Simplification Algorithm\",\"authors\":\"Alipour Saeid, R. Ogla, S. Shaker\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.9517\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"تعتبر عملية تمييز الانماط الاشكال احدى المهام الرئيسة في التطبيقات المتعلقة بروئية الماكنة وذلك اعتمادا على التقنيات المعتمدة في استخلاص صفات الشكل والتي تكون مصنفة على اساس المحيط او المنطقة الداخلية للشكل.في هذا البحث تم التطرق الى اقتراح خوارزمية لاستخلاص متجة صفات الشكل اعتمادا على مجموعة النقاط التقديرية لمحيط الشكل اعتماداى على خوارزمية )دوكلاس بوكر( عن طريق تكرار استدعاء الخوارزمية لعدد غير محدد من المرات بعد الابتداء بحد سماحية التقارب وزيادة قيمته بصور تصاعدية مع كل تكرار لغاية الحصول على العدد المطلوب. ومقابل كل عدد لناقط التقارب يتم توليد متجة الصفات اعتمدا على مصفوفة المسافة واجراء فحص تميز نمط الشكل مع انماط الاشكال المخزونة في قاعدة الاشكال .لاجل بيان الافتراض القائم على ان هل هنالك عدد امثل لنقاط التقارب المستخرجة من خوارزية التقارب تكون مثلى لتحقيق اعلى نسبة للتمييز.تم اجراء الاختبار على مجموعة الاشكال الاختبارية MPEG-7)) باستخدام المصنف متجة الماكنة الداعم(SVM) وتبين صحة الفرضية بوجود عدد محدد لنقاط القارب يحقق اعلى نسبة تمييز بنسبة 0.961\",\"PeriodicalId\":8687,\"journal\":{\"name\":\"Baghdad Science Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":1.2000,\"publicationDate\":\"2024-07-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Baghdad Science Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.9517\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.9517","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
A Novel Approach for Shape Pattern Recognition Based on Boundary Features Generated by Line Simplification Algorithm
تعتبر عملية تمييز الانماط الاشكال احدى المهام الرئيسة في التطبيقات المتعلقة بروئية الماكنة وذلك اعتمادا على التقنيات المعتمدة في استخلاص صفات الشكل والتي تكون مصنفة على اساس المحيط او المنطقة الداخلية للشكل.في هذا البحث تم التطرق الى اقتراح خوارزمية لاستخلاص متجة صفات الشكل اعتمادا على مجموعة النقاط التقديرية لمحيط الشكل اعتماداى على خوارزمية )دوكلاس بوكر( عن طريق تكرار استدعاء الخوارزمية لعدد غير محدد من المرات بعد الابتداء بحد سماحية التقارب وزيادة قيمته بصور تصاعدية مع كل تكرار لغاية الحصول على العدد المطلوب. ومقابل كل عدد لناقط التقارب يتم توليد متجة الصفات اعتمدا على مصفوفة المسافة واجراء فحص تميز نمط الشكل مع انماط الاشكال المخزونة في قاعدة الاشكال .لاجل بيان الافتراض القائم على ان هل هنالك عدد امثل لنقاط التقارب المستخرجة من خوارزية التقارب تكون مثلى لتحقيق اعلى نسبة للتمييز.تم اجراء الاختبار على مجموعة الاشكال الاختبارية MPEG-7)) باستخدام المصنف متجة الماكنة الداعم(SVM) وتبين صحة الفرضية بوجود عدد محدد لنقاط القارب يحقق اعلى نسبة تمييز بنسبة 0.961
期刊介绍：
The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
