现场比赛中电竞选手的水合状态

IF 0.8 4区 医学 Q4 SPORT SCIENCES Science & Sports Pub Date : 2024-09-03 DOI:10.1016/j.scispo.2024.01.001
{"title":"现场比赛中电竞选手的水合状态","authors":"","doi":"10.1016/j.scispo.2024.01.001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Objectives</h3><p>Esports are an increasingly popular activity that involves professional players. Dehydration hinders cognitive performance, on which these competitors rely heavily. This observational study assessed the hydration state of esports players on a competition day and its possible associations with esports and lifestyle-related features.</p></div><div><h3>Methods</h3><p>The hydration status of esports players was assessed on a tournament day through urine-specific gravity and by comparison with the Armstrong urine color chart. Binary logistic regression and univariate analysis of variance were applied to assess the relationships between urine-specific gravity and age, BMI, hours of sleep per day, hours of video game play per day, esports title, physical activity level, and professionalism level.</p></div><div><h3>Results</h3><p>Ninety-eight esports players participated in this study. The average urine-specific gravity, assessed through refractometry, was 1.020 (SD<!--> <!-->=<!--> <!-->0.007)<!--> <!-->g/cm<sup>3</sup>. 10.2% were classified as well hydrated, 25.5% with minimal dehydration, 60.2% with significant dehydration, and 4.1% with serious dehydration. Considering the eight-color urine chart method, 16.3% were classified with minimal dehydration, 65.3% with significant dehydration, and 18.4% as serious dehydration. There were no significant associations between hydration status and lifestyle-related variables (<em>P</em> <!-->&gt;<!--> <!-->0.05). The results of the two methods of assessing hydration status presented a positive, moderate, and statistically significant correlation (<em>r</em> <!-->=<!--> <!-->0.711, <em>P</em> <!-->&lt;<!--> <!-->0.001). The agreement between the two classifications was 56.1%, with Cohen's kappa showing a weak agreement (<em>k</em> <!-->=<!--> <!-->0.213, <em>P</em> <!-->&lt;<!--> <!-->0.001) even if with linear (<em>k</em> <!-->=<!--> <!-->0.330, <em>P</em> <!-->&lt;<!--> <!-->0.001) or quadratic (<em>k</em> <!-->=<!--> <!-->0.471, <em>P</em> <!-->&lt;<!--> <!-->0.001) weighting.</p></div><div><h3>Objectifs</h3><p>Le e-sport est une activité de plus en plus populaire qui à haut niveau, implique des joueurs professionnels. La déshydratation entrave les performances cognitives, essentielles pour la réussite en e-sport. Cette étude observationnelle a évalué l’état d’hydratation de joueurs de e-sport lors d’une journée de compétition et ses relations possibles avec la pratique de e-sport et les caractéristiques liées au mode de vie.</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>L’état d’hydratation des joueurs de e-sport a été évalué un jour de tournoi par la mesure de la gravité spécifique de l’urine et par comparaison avec le nuancier d’urine d’Armstrong. La régression logistique binaire et l’analyse univariée de la variance ont été appliquées pour évaluer les relations entre la gravité spécifique de l’urine et l’âge, l’IMC, le temps quotidien de sommeil, les heures de jeu vidéo par jour, le type de e-sport, le niveau d’activité physique et le niveau de professionnalisme.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Quatre-vingt-dix-huit joueurs de e-sport ont participé à cette étude. 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The average urine-specific gravity, assessed through refractometry, was 1.020 (SD<!--> <!-->=<!--> <!-->0.007)<!--> <!-->g/cm<sup>3</sup>. 10.2% were classified as well hydrated, 25.5% with minimal dehydration, 60.2% with significant dehydration, and 4.1% with serious dehydration. Considering the eight-color urine chart method, 16.3% were classified with minimal dehydration, 65.3% with significant dehydration, and 18.4% as serious dehydration. There were no significant associations between hydration status and lifestyle-related variables (<em>P</em> <!-->&gt;<!--> <!-->0.05). The results of the two methods of assessing hydration status presented a positive, moderate, and statistically significant correlation (<em>r</em> <!-->=<!--> <!-->0.711, <em>P</em> <!-->&lt;<!--> <!-->0.001). 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Cette étude observationnelle a évalué l’état d’hydratation de joueurs de e-sport lors d’une journée de compétition et ses relations possibles avec la pratique de e-sport et les caractéristiques liées au mode de vie.</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>L’état d’hydratation des joueurs de e-sport a été évalué un jour de tournoi par la mesure de la gravité spécifique de l’urine et par comparaison avec le nuancier d’urine d’Armstrong. La régression logistique binaire et l’analyse univariée de la variance ont été appliquées pour évaluer les relations entre la gravité spécifique de l’urine et l’âge, l’IMC, le temps quotidien de sommeil, les heures de jeu vidéo par jour, le type de e-sport, le niveau d’activité physique et le niveau de professionnalisme.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Quatre-vingt-dix-huit joueurs de e-sport ont participé à cette étude. 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摘要

目标电子竞技是一项越来越受职业选手欢迎的活动。脱水会妨碍认知能力的发挥,而这正是这些选手所倚重的。本观察性研究评估了电竞选手在比赛日的水合状态及其与电竞和生活方式相关特征的可能联系。方法通过尿液特异性重力以及与阿姆斯特朗尿液颜色图的比较评估了电竞选手在比赛日的水合状态。采用二元逻辑回归和单变量方差分析来评估尿液特异性比重与年龄、体重指数、每天睡眠时间、每天玩电子游戏时间、电竞项目、体力活动水平和专业水平之间的关系。通过折射测定法评估的平均尿液比重为 1.020 (SD = 0.007) g/cm3。10.2% 的人水分充足,25.5% 的人轻度脱水,60.2% 的人大量脱水,4.1% 的人严重脱水。根据八色尿图法,16.3% 属于轻度脱水,65.3% 属于重度脱水,18.4% 属于严重脱水。水合状态与生活方式相关变量之间没有明显关联(P > 0.05)。两种水合状态评估方法的结果呈中度正相关,且具有统计学意义(r = 0.711,P < 0.001)。两种分类方法的一致性为 56.1%,即使采用线性加权(k = 0.330,P < 0.001)或二次加权(k = 0.471,P < 0.001),科恩卡帕(Cohen's kappa)也显示出微弱的一致性(k = 0.213,P < 0.001)。脱水会影响认知能力,而认知能力是电子竞技成功的关键。这项观察性研究评估了电子竞技运动员在一天比赛中的水合状态及其与电子竞技练习和生活方式特征之间可能存在的关系。方法通过测量尿液比重并与阿姆斯特朗尿液颜色图进行比较,评估电子竞技运动员在比赛日的水合状态。采用二元逻辑回归和单变量方差分析来评估尿比重与年龄、体重指数、每天睡眠时间、每天玩电子游戏的时间、电子竞技类型、体力活动水平和专业水平之间的关系。经折射测定,尿液的平均比重为 1.020(SD = 0.007)克/立方厘米。10.2% 的运动员被认为水分充足,25.5% 的运动员脱水程度较轻,60.2% 的运动员脱水程度较重,4.1% 的运动员脱水程度严重。使用八色尿图法,16.3% 的球员被认为轻微脱水,65.3% 的球员明显脱水,18.4% 的球员严重脱水。水合状态与生活方式变量之间没有明显关联(p > 0.05)。两种评估水合状态的方法得出的结果呈现出中度正相关,且具有统计学意义(r = 0.711,p <0.001)。两种方法的一致性为 56.1%,即使采用线性加权(k = 0.330,p < 0.001)或二次加权(k = 0.471,p < 0.001),Cohen's kappa 也显示一致性较差(k = 0.213,p < 0.001)。
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Hydration status of esports players in a live competition

Objectives

Esports are an increasingly popular activity that involves professional players. Dehydration hinders cognitive performance, on which these competitors rely heavily. This observational study assessed the hydration state of esports players on a competition day and its possible associations with esports and lifestyle-related features.

Methods

The hydration status of esports players was assessed on a tournament day through urine-specific gravity and by comparison with the Armstrong urine color chart. Binary logistic regression and univariate analysis of variance were applied to assess the relationships between urine-specific gravity and age, BMI, hours of sleep per day, hours of video game play per day, esports title, physical activity level, and professionalism level.

Results

Ninety-eight esports players participated in this study. The average urine-specific gravity, assessed through refractometry, was 1.020 (SD = 0.007) g/cm3. 10.2% were classified as well hydrated, 25.5% with minimal dehydration, 60.2% with significant dehydration, and 4.1% with serious dehydration. Considering the eight-color urine chart method, 16.3% were classified with minimal dehydration, 65.3% with significant dehydration, and 18.4% as serious dehydration. There were no significant associations between hydration status and lifestyle-related variables (P > 0.05). The results of the two methods of assessing hydration status presented a positive, moderate, and statistically significant correlation (r = 0.711, P < 0.001). The agreement between the two classifications was 56.1%, with Cohen's kappa showing a weak agreement (k = 0.213, P < 0.001) even if with linear (k = 0.330, P < 0.001) or quadratic (k = 0.471, P < 0.001) weighting.

Objectifs

Le e-sport est une activité de plus en plus populaire qui à haut niveau, implique des joueurs professionnels. La déshydratation entrave les performances cognitives, essentielles pour la réussite en e-sport. Cette étude observationnelle a évalué l’état d’hydratation de joueurs de e-sport lors d’une journée de compétition et ses relations possibles avec la pratique de e-sport et les caractéristiques liées au mode de vie.

Méthodes

L’état d’hydratation des joueurs de e-sport a été évalué un jour de tournoi par la mesure de la gravité spécifique de l’urine et par comparaison avec le nuancier d’urine d’Armstrong. La régression logistique binaire et l’analyse univariée de la variance ont été appliquées pour évaluer les relations entre la gravité spécifique de l’urine et l’âge, l’IMC, le temps quotidien de sommeil, les heures de jeu vidéo par jour, le type de e-sport, le niveau d’activité physique et le niveau de professionnalisme.

Résultats

Quatre-vingt-dix-huit joueurs de e-sport ont participé à cette étude. La gravité spécifique moyenne de l’urine, évaluée par réfractométrie, était de 1,020 (ET = 0,007) g/cm3. 10,2 % des joueurs étaient considérés comme bien hydratés, 25,5 % avec une déshydratation minime, 60,2 % avec une déshydratation importante et 4,1 % avec une déshydratation grave. Si on considère la méthode du diagramme d’urine à huit couleurs, 16,3 % ont été considérés avec une déshydratation minimale, 65,3 % avec une déshydratation importante et 18,4 % avec une déshydratation grave. Il n’y avait pas d’associations significatives entre l’état d’hydratation et les variables liées au mode de vie (p > 0,05). Les résultats obtenus avec les deux méthodes d’évaluation de l’état d’hydratation présentaient une corrélation positive, modérée et statistiquement significative (r = 0,711, p < 0,001). La concordance entre les deux méthodes était de 56,1 %, le kappa de Cohen montrant un faible accord (k = 0,213, p < 0,001) même avec une pondération linéaire (k = 0,330, p < 0,001) ou quadratique (k = 0,471, p < 0,001).

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Science & Sports 社会科学-运动科学
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