基于区块链加密曲线哈希签名（BC-CCHS）技术的认知方法，以确保数据湖中医疗数据的安全。

IF 3.1 3区计算机科学 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Soft Computing Pub Date : 2024-12-01 Epub Date: 2021-11-11 DOI:10.1007/s00500-021-06513-7

Arvind Panwar, Vishal Bhatnagar

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摘要

在当今的数字世界中，信息在各种来源之间交换，人们期望来源之间的每一次交互或交易都必须是可靠和安全的。在这种情况下，可以应用区块链技术来有效确保医疗数据的安全。区块链是通过分布式账本中的区块链连接在一起的有序记录列表。它是一种去中心化、防篡改的数据库系统。它可用于存储患者的医疗记录，在医疗保健领域发挥重要作用，安全地维护和共享医疗数据。目前，许多学者都在关注基于区块链技术的电子健康记录（EHR）共享中的隐私和安全问题。但是，健康数据的安全性仍然是一个重大挑战。本文提出了一种基于认知方法的区块链加密曲线哈希签名（BC-CCHS）技术，以确保患者医疗记录的安全，并安全、便捷地共享其个人健康数据。所提出的方法在超级账本框架内实施。在这里，注册、认证、上传和请求等几个阶段都涉及到增强安全机制。建议的方法与现有技术在加密时间、解密时间、吞吐量、延迟和整体处理时间方面进行了实验测试和验证。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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RETRACTED ARTICLE: A cognitive approach for blockchain-based cryptographic curve hash signature (BC-CCHS) technique to secure healthcare data in Data Lake.

[This retracts the article DOI: 10.1007/s00500-021-06513-7.].

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来源期刊

Soft Computing 工程技术-计算机：跨学科应用

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审稿时长

7.3 months

期刊介绍： Soft Computing is dedicated to system solutions based on soft computing techniques. It provides rapid dissemination of important results in soft computing technologies, a fusion of research in evolutionary algorithms and genetic programming, neural science and neural net systems, fuzzy set theory and fuzzy systems, and chaos theory and chaotic systems. Soft Computing encourages the integration of soft computing techniques and tools into both everyday and advanced applications. By linking the ideas and techniques of soft computing with other disciplines, the journal serves as a unifying platform that fosters comparisons, extensions, and new applications. As a result, the journal is an international forum for all scientists and engineers engaged in research and development in this fast growing field.