Regionalización Estadística de Escenarios Climáticos con CMIP5 para el Perú

Los Modelos de Circulación General (MCGs) actualmente tienen un rol importante como herramienta para identificar cambios importantes del sistema climático para las siguientes décadas; éstas permiten simular flujos de energía, masa y cantidad de movimiento en cada grilla tridimensional distribuida espacialmente. Sin embargo; la resolución espacial de estos modelos dinámicos son demasiados gruesos (>250km) y considerados como principal desventaja al momento de realizar estudios localizados. En ese sentido, la presente investigación prioriza la aplicación de técnicas de regionalización estadística, poniendo énfasis en áreas específicas. Uno de los principales resultados está centrado en obtener los mapas regionalizadosde las proyecciones climáticas de precipitación, temperatura máxima y mínima del aire para Perú y en un contexto de los escenarios Climáticos del Quinto Reporte de Evaluación-AR5-2014 del IPCC-RCP45 & RCP85. Los mapas regionalizados se calcularon para un grupo de cuatro modelos (modelos climáticos globales del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplado-CMIP5) y que fueron seleccionados mediante la aplicación de métricas estadísticas. Las proyecciones bajo los dos escenarios están centradas en elperiodo futuro 2041-2070, tomando como periodo climático referencial 1981-2005. Se analizaron cada uno de los cuatro modelos seleccionados permitiendo observar la distribución espacial de las variables focalizados en áreas se interés. Los resultados a nivel anual muestran que en general existe el posible aumento de la temperatura mínima del aire, con rangos que varían entre 1.5 °C a 1.8 °C bajo el RCP4.5 y 2.6 °C a 3.7 °C bajo el RCP8.5, para la temperatura máxima del aire de 1.6 °C a 1.8 °C bajo el RCP4.5 y 2.7°C a 3.9 °C bajo el RCP8.5.Estos incrementos en general estarías más centrados en la selva baja norte, centro y sur de Perú. Para la precipitación, bajo los dos escenarios RCP, varía según el área de análisis evidenciando los incrementos significativos para la costa norte y costa centro de Perú entre 20% a 10% respectivamente y estaríanasociados con la dinámica del océano, principalmente del pacífico central y oriental. Para la costa sur las proyecciones muestran deficiencias entre -10% a -20%; sin embargo, para zona andina centro y sur, las proyecciones son de incremento al 20% y estarían asociadas a la teleconexión que existe entre elPacífico Central y la zona andina de Perú. Por otro lado, las proyecciones son de reducción para la selva baja entre -12% y -20%.