豌豆(Pisum sativum L.)杂交计划的亲本选择和利用BLUP估计遗传参数

IF 0.1 Q4 AGRONOMY Ciencias Agronomicas Pub Date : 2019-06-21 DOI:10.35305/AGRO33.261
Federico Cazzola, Fernando Maglia, Fernanda Guindón, C. Bermejo
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El análisis de varianza mostró diferencias significativas entre genotipos, ambientes y la interacción genotipo-ambiente para todos los rasgos. En función del ranking promedio de los valores de mejora asignado para cada variedad teniendo en cuenta las variables Días a floración y a cosecha, Altura de planta, Calibre del grano y Número de vainas por 20 plantas, se seleccionaron nueve variedades. Se obtuvieron las heredabilidades por y a través de los ambientes y los coeficientes de correlación genética usando BLUP. Los valores de mejora darían una mejor clasificación del valor genético de los padres que su valor fenotípico y, por lo tanto, se mejoraría la eficiencia de la selección y la ganancia genética sería más predecible. 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摘要

豌豆改良计划的最重要目标是开发基因产量更高的新基因型。选择通常基于表型方法,但必须基于遗传或改良值,因为数量性状往往受到环境影响和基因型-环境相互作用的影响。目标是通过识别具有最高遗传价值的品种来选择可作为祖细胞的品种,将其纳入杂交计划,并使用BLUP(最佳线性无偏预测)估计遗传参数。连续两年对61个豌豆品种进行了重要数量性状的鉴定。方差分析显示,所有性状的基因型、环境和基因型-环境相互作用之间存在显著差异。根据每个品种分配的改良值的平均排名,考虑到开花和收获天数、株高、粒径和每20株荚数等变量,选择了9个品种。使用BLUP获得了环境和遗传相关系数的遗传力。改进值将比其表型值更好地分类父母的遗传值,从而提高选择效率,遗传增益更可预测。选定的基因型可作为未来杂交计划的亲本。
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Selección de progenitores para planes de cruzamiento en arveja (Pisum sativum l.) y estimación de parámetros genéticos mediante el uso de blup
El objetivo más importante de los programas de mejoramiento de arveja consiste en el desarrollo de nuevos genotipos que sean genéticamente más productivos. La selección generalmente se basa en métodos fenotípicos, pero debe basarse en los valores genéticos o de mejora porque los caracteres cuantitativos a menudo están influenciados por los efectos ambientales y la interacción genotipo-ambiente. Los objetivos consistieron en seleccionar variedades que puedan ser utilizadas como progenitoras identificando aquellas con el mayor mérito genético para ser incluidas en programas de hibridación y estimar parámetros genéticos utilizando BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). Sesenta y un variedades de arveja se evaluaron durante dos años consecutivos para importantes caracteres cuantitativos. El análisis de varianza mostró diferencias significativas entre genotipos, ambientes y la interacción genotipo-ambiente para todos los rasgos. En función del ranking promedio de los valores de mejora asignado para cada variedad teniendo en cuenta las variables Días a floración y a cosecha, Altura de planta, Calibre del grano y Número de vainas por 20 plantas, se seleccionaron nueve variedades. Se obtuvieron las heredabilidades por y a través de los ambientes y los coeficientes de correlación genética usando BLUP. Los valores de mejora darían una mejor clasificación del valor genético de los padres que su valor fenotípico y, por lo tanto, se mejoraría la eficiencia de la selección y la ganancia genética sería más predecible. Los genotipos seleccionados podrían usarse como parentales en futuros programas de hibridación.
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