管理科学领域的结构方程建模

José Luis Soriano, Juan Mejía-Trejo
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引用次数: 2

摘要

本文分析了结构方程建模在行政科学领域的作用。介绍了将该技术的使用纳入行政领域的方法,并对可用于实施该技术的不同算法和统计包进行了比较。在封闭源代码、Lisrel、EQS、Amos、SmartPLS、MPLUS、Calis(在SAS中)、Sepath(在统计中)、Ramona en(在SYSTAT中)、SEM(在STATA中)、MATLAB、Semopy(在Python中)和在开放源代码中查找Scilab、Julia、R:Lavan、SEM、Lava、OpenMX、Strum。确定将多元分析技术纳入行政科学的当前趋势和未来方法。找到建议用于管理科学领域的软件,以及该技术的混合趋势,例如使用神经网络,该网络开始作为SEM技术的替代或补充。
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Modelado de ecuaciones estructurales en el campo de las Ciencias de la Administración
El presente artículo analiza el papel del modelado de ecuaciones estructurales en el campo de las ciencias de la administración. Se presenta el enfoque por el cual se incorpora el uso de la técnica al campo de la administración y adicionalmente se genera una comparativa entre los diferentes algoritmos y paquetes estadísticos disponibles para la aplicación de la técnica. Encontrando en código cerrado, LISREL, EQS, AMOS, SmartPLS, Mplus, CALIS (en SAS), SEPATH (en Statistica), RAMONA en (Systat), SEM (Stata), Matlab, Semopy (en Python) y en código abierto, Scilab, Julia, R: lavaan, sem, lava, OpenMx, Strum. Identificando las tendencias actuales y enfoques futuros que enrolan la técnica de análisis multivariante dentro de las ciencias de la administración. Encontrando softwares sugeridos para el área de las ciencias de la administración, así como tendencias de mezcla en la técnica, como el uso de las redes neuronales que se comienza a incorporar como alternativa o complemento a la técnica SEM.
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来源期刊
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa Economics, Econometrics and Finance-Economics, Econometrics and Finance (all)
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审稿时长
15 weeks
期刊介绍: The Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration wants to be a useful mean of communication for all those who research on mathematical, statistical or econometrical techniques and their possible applications in the world of business and economy. It is edited by a group of professors in the Department of Economics, Quantitative Methods and Economic History Department at Pablo de Olavide University in Seville ( Spain ).
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