太阳的角定位使用ANFIS在太阳能电池板跟踪应用程序中

M. Irfan, Ilham Pakaya, Amrul Faruq
{"title":"太阳的角定位使用ANFIS在太阳能电池板跟踪应用程序中","authors":"M. Irfan, Ilham Pakaya, Amrul Faruq","doi":"10.25077/jnte.v8n3.671.2019","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Solar panels have constraints on output power that are not large enough and they are highly depend on natural conditions. Solar panel power depends on the intensity of sunlight received and the temperature of the surrounding environment. In order to get the maximum output power of the solar panel, an additional device called the solar tracker is needed. This research has contributed to increasing the output power of solar panels by directing solar panels perpendicular to sunlight. The use of this research is very useful in the application of the multi-axis tracker application from the sun. By knowing the rising angle of the sun every morning and the circulation angle to sunset, the tracker will work quickly so that the energy used for movement is very small. The reference angle generated by the ANFIS training algorithm is more accurate because the calculated data will be confirmed again by the sensor. And this system can work offline, without being connected to a data center, so it can be used in remote or isolated areas. Keywords : S un Tracking System , MPPT, ANFIS, S olar Panels Abstrak Panel surya memiliki kendala pada daya keluaran yang tidak cukup besar dan sangat tergantung oleh kondisi alam. Daya panel surya sangat tergantung dari intensitas cahaya matahari yang diterima dan suhu lingkungan sekitar. Agar mendapatkan daya keluaran panel surya yang maksimal dibutuhkan perangkat tambahan yang disebut tracker matahari. Penelitian ini memiliki kontribusi dalam meningkatkan daya keluaran panel surya dengan mengarahkan panel surya tegak lurus dengan cahaya matahari. Penggunaan penelitian ini sangat bermanfaat dalam penerapan aplikasi tracker multiaxis dari matahari. Dengan mengetahui sudut terbitnya matahari pada setiap pagi hari dan sudut edar sampai dengan terbenam, tracker akan bekerja dengan cepat sehingga energi yang digunakan untuk pergerakan sangat kecil. Sudut referensi yang dihasilkan oleh algoritma pelatihan ANFIS, lebih akurat karena data hasil perhitungan akan dikonfirmasi kembali oleh sensor. Serta sistem ini dapat bekerja secara offline, tanpa terhubung dengan pusat data, sehingga dapat digunakan pada area terpencil atau terisolasi. Kata Kunci : Posisi Sudut Matahari, MPPT, ANFIS, Panel Surya","PeriodicalId":30660,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penentuan Posisi Sudut Matahari Menggunakan ANFIS dalam Aplikasi Tracker Panel Surya\",\"authors\":\"M. Irfan, Ilham Pakaya, Amrul Faruq\",\"doi\":\"10.25077/jnte.v8n3.671.2019\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Solar panels have constraints on output power that are not large enough and they are highly depend on natural conditions. Solar panel power depends on the intensity of sunlight received and the temperature of the surrounding environment. In order to get the maximum output power of the solar panel, an additional device called the solar tracker is needed. This research has contributed to increasing the output power of solar panels by directing solar panels perpendicular to sunlight. The use of this research is very useful in the application of the multi-axis tracker application from the sun. By knowing the rising angle of the sun every morning and the circulation angle to sunset, the tracker will work quickly so that the energy used for movement is very small. The reference angle generated by the ANFIS training algorithm is more accurate because the calculated data will be confirmed again by the sensor. And this system can work offline, without being connected to a data center, so it can be used in remote or isolated areas. Keywords : S un Tracking System , MPPT, ANFIS, S olar Panels Abstrak Panel surya memiliki kendala pada daya keluaran yang tidak cukup besar dan sangat tergantung oleh kondisi alam. Daya panel surya sangat tergantung dari intensitas cahaya matahari yang diterima dan suhu lingkungan sekitar. Agar mendapatkan daya keluaran panel surya yang maksimal dibutuhkan perangkat tambahan yang disebut tracker matahari. Penelitian ini memiliki kontribusi dalam meningkatkan daya keluaran panel surya dengan mengarahkan panel surya tegak lurus dengan cahaya matahari. Penggunaan penelitian ini sangat bermanfaat dalam penerapan aplikasi tracker multiaxis dari matahari. Dengan mengetahui sudut terbitnya matahari pada setiap pagi hari dan sudut edar sampai dengan terbenam, tracker akan bekerja dengan cepat sehingga energi yang digunakan untuk pergerakan sangat kecil. Sudut referensi yang dihasilkan oleh algoritma pelatihan ANFIS, lebih akurat karena data hasil perhitungan akan dikonfirmasi kembali oleh sensor. Serta sistem ini dapat bekerja secara offline, tanpa terhubung dengan pusat data, sehingga dapat digunakan pada area terpencil atau terisolasi. Kata Kunci : Posisi Sudut Matahari, MPPT, ANFIS, Panel Surya\",\"PeriodicalId\":30660,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Nasional Teknik Elektro\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-10-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Nasional Teknik Elektro\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25077/jnte.v8n3.671.2019\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Nasional Teknik Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25077/jnte.v8n3.671.2019","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

太阳能电池板对输出功率的限制不够大,而且高度依赖于自然条件。太阳能电池板的功率取决于接收到的阳光强度和周围环境的温度。为了获得太阳能电池板的最大输出功率,需要一个额外的设备,称为太阳能跟踪器。这项研究有助于提高太阳能电池板的输出功率,使太阳能电池板垂直于阳光。本研究的应用对太阳多轴跟踪器的应用具有重要的指导意义。通过了解每天早晨太阳的上升角度和日落的循环角度,跟踪器将快速工作,使运动所需的能量非常小。ANFIS训练算法生成的参考角度更加准确,因为计算出来的数据会被传感器再次确认。这个系统可以离线工作,不需要连接到数据中心,所以它可以在偏远或孤立的地区使用。关键词:太阳能跟踪系统,MPPT, ANFIS,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板,太阳能板大雅小组surya sangat tergantung dari intensitas cahaya matahari yang diterima dan suhu lingkungan sekitar。Agar mendapatkan daya keluaran panel surya yang maksimal dibutuhkan perangkat tambahan yang疾病追踪者matahari。Penelitian ini memoriliki kontribusi dalam meningkatkan daya keluaran panel surya dengan mengarahkan panel surya tegak lurus dengan cahaya matahari。彭家南多轴跟踪器的应用。登高望远,登高望远,登高望远,登高望远,登高望远,登高望远,登高望远,登高望远,登高望远,登高望远。研究了参考杨氏dihasilkan oleh算法的ANFIS,分析了杨氏akuratkarena数据的hasil perhitungan akandikonfirmasi kembali oleh传感器。Serta系统ini datat bekerja secara offline, tanpa terhubung dengan pusat数据,seinga datat digunakan pagada区域terpencil atau terisolasi。Kata Kunci: Posisi Sudut Matahari, MPPT, ANFIS, Panel Surya
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Penentuan Posisi Sudut Matahari Menggunakan ANFIS dalam Aplikasi Tracker Panel Surya
Solar panels have constraints on output power that are not large enough and they are highly depend on natural conditions. Solar panel power depends on the intensity of sunlight received and the temperature of the surrounding environment. In order to get the maximum output power of the solar panel, an additional device called the solar tracker is needed. This research has contributed to increasing the output power of solar panels by directing solar panels perpendicular to sunlight. The use of this research is very useful in the application of the multi-axis tracker application from the sun. By knowing the rising angle of the sun every morning and the circulation angle to sunset, the tracker will work quickly so that the energy used for movement is very small. The reference angle generated by the ANFIS training algorithm is more accurate because the calculated data will be confirmed again by the sensor. And this system can work offline, without being connected to a data center, so it can be used in remote or isolated areas. Keywords : S un Tracking System , MPPT, ANFIS, S olar Panels Abstrak Panel surya memiliki kendala pada daya keluaran yang tidak cukup besar dan sangat tergantung oleh kondisi alam. Daya panel surya sangat tergantung dari intensitas cahaya matahari yang diterima dan suhu lingkungan sekitar. Agar mendapatkan daya keluaran panel surya yang maksimal dibutuhkan perangkat tambahan yang disebut tracker matahari. Penelitian ini memiliki kontribusi dalam meningkatkan daya keluaran panel surya dengan mengarahkan panel surya tegak lurus dengan cahaya matahari. Penggunaan penelitian ini sangat bermanfaat dalam penerapan aplikasi tracker multiaxis dari matahari. Dengan mengetahui sudut terbitnya matahari pada setiap pagi hari dan sudut edar sampai dengan terbenam, tracker akan bekerja dengan cepat sehingga energi yang digunakan untuk pergerakan sangat kecil. Sudut referensi yang dihasilkan oleh algoritma pelatihan ANFIS, lebih akurat karena data hasil perhitungan akan dikonfirmasi kembali oleh sensor. Serta sistem ini dapat bekerja secara offline, tanpa terhubung dengan pusat data, sehingga dapat digunakan pada area terpencil atau terisolasi. Kata Kunci : Posisi Sudut Matahari, MPPT, ANFIS, Panel Surya
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
20
期刊最新文献
Development of DC Motor Speed Control Using PID Based on Arduino and Matlab For Laboratory Trainer IoT-Based Disaster Response Robot for Victim Identification in Building Collapses Techno-Economic Analysis for Raja Ampat Off-Grid System Comparative Analysis of Two-Stage and Single-Stage Models in Batteryless PV Systems for Motor Power Supply Enhanced Identification of Valvular Heart Diseases through Selective Phonocardiogram Features Driven by Convolutional Neural Networks (SFD-CNN)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1