巴西para州皮肤利什曼病:基于模糊逻辑的分析

Bruna Costa de Souza, Gabriela Sato Santa Brígida, Cláudia do Socorro Carvalho Miranda, Danilo De Souza Novaes, R. C. Figueiredo, Simone Beverly Nascimento da Costa, Silvana Rossy de Brito, Emerson Cordeiro Morais, Leonardo Luis De Oliveira Miranda, Nelson Veiga Gonçalves
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摘要

目的:利用模糊系统分析2015 - 2019年para州整合地区皮肤利什曼病的发生及其与流行病学、社会经济和公共卫生政策变量的关系。方法:本实验研究使用流行病学、社会经济和公共卫生政策的官方数据,使用使用python 3.7开发的mamdani推理算法,通过模糊系统分析其关联。为了验证结果,对疾病病例的发生与森林砍伐之间的关系进行了分析。结果:兴古地区的疾病风险最高,各变量的相关性差异很大,森林砍伐增幅最高。结论:该系统在确定疾病风险较高的地区和需要加强卫生监测方面是令人满意的。
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Leishmaniose Cutânea no Estado do Pará, Brasil: Análise Baseada em Lógica Fuzzy
Objetivo: Analisar a ocorrência da leishmaniose cutânea e sua associação com variáveis epidemiológicas, socioeconômicas e de políticas públicas em saúde, utilizando um sistema fuzzy, nas regiões de integração do estado do Pará, no período de 2015 a 2019. Métodos: Neste estudo experimental foram utilizados dados oficiais epidemiológicos, socioeconômicos e de políticas públicas em saúde, cuja associação foi analisada por um sistema fuzzy, utilizando um algoritmo de inferência mamdani, desenvolvido com python 3.7. Para validação dos resultados foi realizada uma análise da associação entre a ocorrência dos casos da doença e o desmatamento. Resultados: A região do Xingu apresentou o maior risco para a doença com grandes diferenças nas pertinências de suas variáveis, bem como o maior percentual de incremento do desmatamento. Conclusão: O sistema foi satisfatório para identificar regiões com maior risco para a doença e necessidade de intensificação de ações de vigilância em saúde.
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