使用RASCH模型验证对进入高等教育的学生进行评估的数学测试

Ingenio Pub Date : 2023-06-15 DOI:10.29166/ingenio.v6i2.4548
Edgar Valdemar Guaman Tenezaca, Miguel Alonso Murillo Noblecilla, Javier Alexander Castro Haro
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摘要

在这个业务,适用或模式来校准的一个有效和可靠的评估工具,这是一个数学20项诊断测试基准水平课程事先采取中央大学技术学院2022-I 2020-I时期。该测试对2020-I、2020-II、2021-I和2021-II期间的695名学生进行了评估;随后,评估工具中未被Rasch模型描述的项目以65%的可靠性被识别出来,并进行了纠正;随后,在2022-I期间对另外100名学生进行了修正后的测试,获得了90%的测试可靠性。在本研究中,我们分析了两种不同的方法,一种是使用Pearson和j -方分布,另一种是使用Pearson和j -方分布。利用Rasch模型产生的参数,对学生的成绩进行模拟,并与实际成绩进行比较。该模型还确定了133名低技能学生,其中119名对应于原始测试,14名对应于修正测试。采用R软件进行统计分析。
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Validación de un Test de Matemática Evaluado a Estudiantes que Ingresan a la Educación Superior, Empleando el Modelo de Rasch
En este trabajo, se aplica el modelo de Rasch para la calibración de un instrumento de evaluación válido y confiable, el cual consiste en un test de diagnóstico de 20 ítems de matemática tomado previo a un curso de nivel cero en el Instituto Superior Universitario Central Técnico entre los periodos 2020-I a 2022-I. Con este test se ha evaluado a 695 estudiantes en los periodos 2020-I, 2020-II, 2021-I y 2021-II; posteriormente se ha identificado los ítems del instrumento de evaluación que no son descritos por el modelo de Rasch con una confiabilidad del 65%, mismos que se procedió a corregir; posteriormente con el nuevo test corregido se ha evaluado a otros 100 estudiantes en el periodo 2022-I, obteniendo una confiabilidad del test de 90%. A partir de estos resultados se generan las curvas características de dichos ítems y a través de las distribuciones de Pearson y ji-cuadrada se identifica aquellos que no se ajustan al modelo. Utilizando los parámetros arrojados por el modelo de Rasch se procede a la simulación de las notas y se compara con las reales obtenidas por los estudiantes. Así, también el modelo ha permitido identificar a 133 estudiantes con bajo nivel de habilidad de los cuales 119 corresponden al test original y 14 al test corregido. Para los análisis estadísticos se utilizó el software R.
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