在财务效率分析下优化能源消耗的方法,对减少温室气体排放有较高的影响。哥伦比亚最大油田的成功应用案例

IF 0.1 Q4 ENERGY & FUELS Fuentes el Reventon Energetico Pub Date : 2020-12-10 DOI:10.18273/revfue.v18n2-2020007
Jorge Andrés Sáchica
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摘要

全球变暖是当今地球面临的最严重的环境、社会和经济威胁之一,许多公司和组织都采取了果断的方法来应对它。提高效率的策略之一是减少能源消耗,这有几个优点,如直接减少燃料消耗,并纳入更高效率的技术,这反映在经济效益上。这个项目允许创建一个方法适用于石油和天然气工业,在其分析过程中,发现了替代优化能源消耗量的重要资产所带来的温室气体(ghg)排放,主要是二氧化碳,甲烷的氧化氮,全球可持续性的一个重要主题。该方法应用于Rubiales油田,该油田是哥伦比亚过去十年油气产量最高的油田,能源消耗较高。这包括测量每口井的能源需求,以及严格的财务分析,以评估和选择优化的候选井。在本研究中,我们分析了两种股票的预期净现值和投资效率。
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Metodología para la optimización del consumo energético bajo el análisis de eficiencia financiera con un alto impacto en la reducción de emisiones de GEI. Caso exitoso de aplicación en el campo más grande de Colombia
El calentamiento global es una de las más serias amenazas ambientales, sociales y económicas que actualmente enfrenta el planeta, por lo que muchas empresas y organizaciones han generado un enfoque decisivo para combatirlo. Una de las estrategias de mayor eficiencia, es la reducción del consumo energético, la cual presenta varias ventajas como lo son la disminución directa del consumo de combustible, y la inclusión de tecnología de mayor eficiencia, lo que se refleja en beneficios financieros. Este proyecto permitió crear una metodología aplicable en la industria del petróleo y gas, en cuyo proceso de análisis, se detectaron alternativas importantes de optimización del consumo energético, que aportan a los balances de Emisión de Gases Efecto Invernadero (GEI), principalmente Dióxido de Carbono, Metano, y Óxidos Nitrosos, un tema fundamental de sostenibilidad a nivel mundial. Esta metodología fue aplicada en el campo Rubiales, siendo este el de mayor producción de hidrocarburos en los diez últimos años en Colombia, y cuyo consumo energético es elevado. La misma incluyó actividades de medición del requerimiento de energía por pozo, sumado a un riguroso análisis financiero que permitió evaluar y seleccionar pozos candidatos a optimización. Como resultado se obtuvieron diversas acciones, posteriormente clasificadas bajo la implementación del análisis de valor presente neto esperado y eficiencia de la inversión.
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