Bianca Soares do Vale, H. Roig, M. R. B. Neumann, Eduardo de Souza Fernandes, L. Salles, R. A. D. C. N. Casari, Diogo Olivetti, édio Albertin Malta
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摘要
塞拉多灌溉面积的增长会影响流域的水量,直接影响水资源的可用性和分配。在以灌溉农业为主的流域,了解作物实际蒸散量(ETR)的时空变化对于水库的最果断规划和管理至关重要。考虑到塞拉多小麦种植的潜力,该研究旨在通过SEBAL和SSEBop模型估计2018年和2019年收成时小麦的需水量。与Bowen比率法相比,SEBAL的R2变化在0.86和0.72之间,其性能被归类为令人满意。2018年确定的RMSE为0.50 mm d−1,2019年为0.42 mm d−1。SSEBop模型在两次收获中都表现出更好的性能,R2的变异性在0.95和0.78之间,更充分地代表了ETR,2018和2019周期的RMSE分别为0.25 mm d−1和0.41 mm d−1。SSEBop的简化配置和在验证条件下的良好性能,使该模型成为一个合适的工具,有助于该地区的高效水资源规划。
Desempenho dos Modelos SEBAL e SSEBop na Estimativa da Evapotranspiração do Trigo no Cerrado
Resumo O crescimento da área irrigada no Cerrado afeta o volume de água captado nas bacias hidrográficas, influenciando diretamente na disponibilidade e alocação dos recursos hídricos. Em bacias com predominância da agricultura irrigada, torna-se fundamental a compreensão da variação espaço-temporal da evapotranspiração real de uma cultura (ETR), para o mais assertivo planejamento e gerenciamento dos reservatórios. Considerando o potencial de cultivo do trigo no Cerrado, o estudo tem por objetivo estimar a demanda hídrica da cultura nas safras de 2018 e 2019, por meio dos modelos SEBAL e SSEBop. Em comparação com o método da razão de Bowen, o SEBAL apresentou variações de R2 entre 0,86 e 0,72, tendo seu desempenho classificado como satisfatório. O RMSE determinado foi de 0,50 mm d−1 em 2018 e de 0,42 mm d−1 em 2019. O modelo SSEBop expressou melhor desempenho nas duas safras, com variabilidade de R2 entre 0,95 e 0,78, representando de forma mais adequada a ETR com RMSE menor, de 0,25 mm d−1 e 0,41 mm d−1, respectivos aos ciclos de 2018 e 2019. A configuração simplificada do SSEBop e o bom desempenho nas condições verificadas, tornam o modelo uma ferramenta apropriada, podendo contribuir para um planejamento hídrico eficiente na região.