基于统计研究的加密货币市场场景

Revista CEA Pub Date : 2023-05-30 DOI:10.22430/24223182.2530
Christian Arturo Quiroga Juárez, Aglaé Villalobos Escobedo
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摘要

本研究的目的是通过对100种加密货币的描述性和推理统计研究,提出加密货币市场的情景。范围仅限于研究期间和选定的加密货币。本研究的方法是定量、前瞻性和纵向的。该假设认为,通过分析历史数据,有可能产生有利于理解正在研究的现象的情景;此外,它还可以支持投资组合管理。分析期间为2013年4月28日至2022年8月4日。数据来源是Coingecko平台中包含的信息。这一理论框架是基于对一种具有社会影响的新兴现象的研究,这种现象在技术动态和政府和私人代理人的影响下获得了全球势头。本文的结果允许描述100种加密货币的历史市场行为;它还使勘探场景和识别加密货币之间的相关性成为可能,这对从风险分散的角度创建投资组合非常重要。总之,本文从100个资产的方便样本中生成了一个理解加密货币市场演变的参考框架;同样,在聚类分析中,根据相关性对这些进行了分类,从投资组合理论的角度来看,这将使风险分散。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Escenarios para el mercado de criptodivisas a partir de un estudio estadístico
El objetivo de esta investigación consistió en proponer escenarios para el mercado de criptodivisas a partir de un estudio estadístico descriptivo e inferencial de cien criptomonedas. El alcance se circunscribió al periodo de estudio y a las criptomonedas seleccionadas. La metodología de esta investigación fue cuantitativa, prospectiva y longitudinal. La hipótesis planteó que al analizar los datos históricos sería posible generar escenarios que favorezcan el entendimiento del fenómeno en estudio; además, podría ser de apoyo para la gestión de portafolios. El periodo de análisis correspondió al 28 de abril de 2013 al 4 de agosto de 2022. La fuente de los datos fue la información contenida en la plataforma de Coingecko. El aporte teórico se sustentó en el estudio de un fenómeno emergente con implicaciones sociales que ha ganado impulso mundial, influenciado por el dinamismo tecnológico y agentes gubernamentales y privados. Los resultados de este artículo permitieron describir el comportamiento histórico del mercado de cien criptomonedas; también hizo posible prospectar escenarios e identificar correlaciones entre las criptodivisas, lo cual es importante para la creación de portafolios de inversión, desde un enfoque de diversificación de riesgos. En conclusión, este artículo genera un marco de referencia para el entendimiento de la evolución del mercado de criptomonedas a partir de una muestra por conveniencia de cien activos; igualmente, con el análisis de clúster, se realizó una clasificación de estas en función de la correlación, esto, desde un enfoque de teoría de portafolio, permitiría diversificar el riesgo.
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