Dario Brito Rocha Jr., Anthony Lins, Alice Cristiny Ferreira De Souza, Luiz Felipe de Oliveira Libório, André Henrique de Brito Leitão, Flávio Henrique Souza Santos
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Through this it was possible to define and apply criteria to quickly reveal any potentially false content, while also showing the type of online news content viewed unfavorably by the consuming public.A relação mais híbrida entre consumo e produção, o contexto da pós-verdade e o ecossistema da desinformação provocaram tensões no jornalismo. Falsear a notícia tornou-se prática nas relações propagadas pelas redes sociais digitais. O artigo apresenta a experiência de desenvolvimento, teste e análise de dados do protótipo do aplicativo Verific. ai, uma ferramenta de automatização de checagem de links de notícias disponível para sistema Android. A plataforma aplica a técnica da mineração de dados a partir da definição de critérios de verdade e falsidade das notícias no ambiente digital. Os dados são apresentados à luz da análise exploratória descritiva, a partir de testes realizados no período eleitoral brasileiro de 2018. Mostrou-se como é possível delinear e aplicar critérios para evidenciação rápida de conteúdo com potencial falso, ao mesmo tempo em que se evidenciou que tipo de conteúdo tem sido colocado em xeque pelo público consumidor de notícias na internet.La relación más híbrida entre el consumo y la producción, el contexto de la postverdad y la ecosistema de la desinformación han provocado tensiones en el periodismo. Crear contenido falso se convirtió en práctica en la relaciones propagadas por las redes sociales digitales. El artículo presenta la experiencia de desarrollo, prueba y análisis de datos del prototipo de la aplicación Verific.ai, una herramienta de automatización de verificación de enlaces de noticias disponible para el sistema Android. La herramienta aplica la técnica de minería de datos definiendo criterios de verdad y falsedad de noticias en el digital. Los datos se presentan a la luz del análisis exploratorio-descriptivo, basado en pruebas realizadas en el período electoral brasileño de 2018. 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摘要
消费和生产之间日益混杂的关系、后真相语境和虚假信息生态系统都造成了新闻业的紧张。制造假新闻并在社交网络上传播已经成为一种常见的做法。本文介绍了Verific的开发、测试和数据分析。这是一个在安卓操作系统上检查新闻链接的自动工具。这个应用程序使用数据挖掘来定义数字环境中真实和虚假新闻的标准。这些数据是根据描述性探索性分析提出的,基于2018年巴西选举期间进行的测试。通过这种方式,可以定义和应用标准来快速发现任何潜在的虚假内容,同时还可以显示消费公众不喜欢的在线新闻内容类型。A相对的系统中心消费-生产- 系统中心环境- 环境- 系统系统-资料- 系统中心环境- 内部环境- 系统中心环境- 内部环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- 中心环境- tensões中心环境。假的notícia tornou-se prática nas relações propagadas pelas redes sociais digitais。因此,本文呈现了一个experiência de desenvolvimento,测试了一个análise de dados do protótipo do applicativo Verific。ai, uma ferramenta de automatiza o de checagem de links de notícias disponível para sistema Android。一个应用于数据交换和数据交换的平台;一个应用于数据交换和数据交换的平台;一个应用于数据交换和数据交换的平台;一个应用于数据交换和数据交换的平台;Os dados s o presentados luz da análise exploratória descriptiva, a partite de testes realizados no período eleitoral brasileiro de 2018。mostroe -se como possível描述了适用的批评,例如: de conteúdo . com可能的,也有可能的,例如: como . com, como . com, como . com, como . com, como . com, como . com, como . com, como . com。“relación más híbrida”通过“producción”为“消费中心”,“desinformación”为“生态系统”为“后现代语境”,“周期张力”为“挑衅”。更有争议的是,我们也可以在convirtió和práctica上找到“数字社会的关系”。El artículo present la experiencia de desarrollo, prueba by análisis de datos del prototipo de la aplicación Verific。ai, unhermenenta de automatización de verificación de enes de noticias disposable para el sistema Android。《电子信息系统的应用》,《电子信息系统的应用》,《电子信息系统的应用》,《电子信息系统的应用》,《电子信息系统的应用》。这些数据都是在2018年1月1日提交给período选举brasileño。我们认为,根据适用的标准(evaluación rápida de compeido conpotentia),可能确定的概率是可能的;同时,así comcomse认为,在互联网上,最可能确定的概率(así de compeido conpotentia)是可能的。
VERIFIC.AI application: automated fact-checking in Brazilian 2018 general elections
The increasingly hybrid relationship between consumption and production, the post-truth context, and the disinformation ecosystem have all caused tensions in journalism. Creating false news and spreading it across social networks has become common practice. This article introduces the development, testing and data analysis from the Verific.ai application prototype, an automated tool for checking news links on the Android operating system. This application uses data mining for defining the criteria for truthful and false news in the digital environment. The data are presented in the light of the descriptive exploratory analysis, based on tests conducted during the 2018 Brazilian elections. Through this it was possible to define and apply criteria to quickly reveal any potentially false content, while also showing the type of online news content viewed unfavorably by the consuming public.A relação mais híbrida entre consumo e produção, o contexto da pós-verdade e o ecossistema da desinformação provocaram tensões no jornalismo. Falsear a notícia tornou-se prática nas relações propagadas pelas redes sociais digitais. O artigo apresenta a experiência de desenvolvimento, teste e análise de dados do protótipo do aplicativo Verific. ai, uma ferramenta de automatização de checagem de links de notícias disponível para sistema Android. A plataforma aplica a técnica da mineração de dados a partir da definição de critérios de verdade e falsidade das notícias no ambiente digital. Os dados são apresentados à luz da análise exploratória descritiva, a partir de testes realizados no período eleitoral brasileiro de 2018. Mostrou-se como é possível delinear e aplicar critérios para evidenciação rápida de conteúdo com potencial falso, ao mesmo tempo em que se evidenciou que tipo de conteúdo tem sido colocado em xeque pelo público consumidor de notícias na internet.La relación más híbrida entre el consumo y la producción, el contexto de la postverdad y la ecosistema de la desinformación han provocado tensiones en el periodismo. Crear contenido falso se convirtió en práctica en la relaciones propagadas por las redes sociales digitales. El artículo presenta la experiencia de desarrollo, prueba y análisis de datos del prototipo de la aplicación Verific.ai, una herramienta de automatización de verificación de enlaces de noticias disponible para el sistema Android. La herramienta aplica la técnica de minería de datos definiendo criterios de verdad y falsedad de noticias en el digital. Los datos se presentan a la luz del análisis exploratorio-descriptivo, basado en pruebas realizadas en el período electoral brasileño de 2018. Se ha probado que es posible definir y aplicar criterios de evaluación rápida de contenido con potencial falso, así como se ha mostrado el tipo de contenido que es cuestionado por el consumidor de noticias en la internet.