用户对地理空间数据集间接质量评估的感知

Q4 Social Sciences Revista Brasileira de Cartografia Pub Date : 2021-07-08 DOI:10.14393/rbcv73n3-57640
Taís Virgínia Gottardo, I. Barbosa
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摘要

通过网络服务日益传播的地理空间数据集使人们能够访问在大多数情况下未知或仅限于专业人员存在的内容。随着Web目录服务(CSW)的实施,元数据以结构化的方式填充并提供,方便用户咨询空间数据基础设施(IDE)存储库并访问可用的CDG。与质量相关的元数据元素可以帮助用户通过直接评估质量元素报告或基于其他元素的间接评估来决定CDG是否适合其应用,这取决于用户体验和数据应用领域。因此,质量评估不再评估客观和定义的价值观,而是考虑填充中容易出现某种程度主观性的概念。这项工作的目的是确定哪些元数据元素涉及地理空间数据质量的概念,并可用于支持间接质量评估过程。对目标、生产线声明、生产阶段、输入和组织名称等要素进行了评估,采用层次分析法(AHP)对不同档案用户的回复进行了评估。初步结果强调了元数据要素的重要性——生产阶段、投入和目标。
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Percepção dos Usuários Quanto à Avaliação Indireta da Qualidade de Conjuntos de Dados Geoespaciais
A crescente disseminação de conjuntos de dados geoespaciais (CDG) por meio de serviços Web viabilizou o acesso a conteúdo cuja existência era, na maioria das vezes, desconhecida ou restrita a profissionais especializados. Com a implementação de serviços de catálogos Web (Catalog Services for Web – CSW), os metadados são preenchidos e disponibilizados de forma estruturada, facilitando a consulta por parte dos usuários aos repositórios de Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE) e o acesso aos CDG disponibilizados. Elementos de metadados relacionados à qualidade podem auxiliar os usuários a decidir quanto à adequação do CDG à sua aplicação, seja por meio da avaliação direta dos relatórios de elementos de qualidade ou por meio de avaliação indireta baseada em outros elementos, que depende da experiência do usuário e do domínio de aplicação dos dados. Consequentemente, a avaliação da qualidade deixa de avaliar valores objetivos e definidos para considerar conceitos propensos a algum nível de subjetividade no preenchimento. O objetivo deste trabalho é identificar quais elementos de metadados remetem ao conceito de qualidade de dados geoespaciais, podendo ser usados para subsidiar o processo de avaliação indireta de qualidade. Foram avaliados os elementos Objetivo, Declaração da Linhagem, Etapas de Produção, Insumos e Nome da Organização, empregando o processo analítico hierárquico (AHP) sobre respostas de usuários com diferentes perfis. Resultados preliminares destacam a importância dos elementos de metadados Etapas de Produção, Insumos e Objetivo.
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