{"title":"水生系统的社会生态恢复力和动态系统建模。修订","authors":"David Ricardo Pedroza-Martínez, J. Beltrán-Vargas","doi":"10.15446/ga.v24n2.89176","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artículo de revisión busca identificar las tendencias presentes en la utilización de modelos de simulación dinámica como herramienta de estudio multidisciplinar de la resiliencia socioecológica en ecosistemas acuáticos, las tendencias obtenidas de la revisión bibliográfica permiten reconocer la distribución geográfica, las dimensiones utilizadas en la construcción de los modelos, así como los enfoques de aplicación y las variables requeridas. Esta revisión fue elaborada a partir de la búsqueda sistemática de artículos relacionados en cuatro bases de datos, para un lapso de 10 años (2010-2020), a escala mundial. Como resultados se evidencia que, dentro de la clasificación establecida para los modelos de simulación dinámica, los modelos numéricos, predictivos y de eventos continuos muestran una tendencia de utilización mayor que los demás (entre el 50 y 70 %). De igual manera, frente a la resiliencia socioecológica los enfoques con mayor relación son el cambio climático, toma de decisiones y sustentabilidad; así mismo, se encontró que la mayor cantidad de publicaciones revisadas provienen de Europa (40 %), además de reconocer que para la construcción de modelos de simulación utilizados en el estudio de la resiliencia en ecosistemas acuáticos se utilizan preferentemente variables sociales, ecológicas y biofísicas, tanto de orden cuantitativo como cualitativo. Es por lo anterior, que se establece que los modelos de simulación dinámica asociados a la resiliencia socioecológica poseen un desarrollo temático orientado a la construcción de modelos mixtos que involucran variables multidimensionales para elaborar representaciones del fenómeno que permiten definir su comportamiento a escalas espacio-temporales distintas.","PeriodicalId":30434,"journal":{"name":"Gestion y Ambiente","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Resiliencia socioecológica y modelación dinámica de sistemas en sistemas acuáticos. Una revisión\",\"authors\":\"David Ricardo Pedroza-Martínez, J. 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Resiliencia socioecológica y modelación dinámica de sistemas en sistemas acuáticos. Una revisión
Este artículo de revisión busca identificar las tendencias presentes en la utilización de modelos de simulación dinámica como herramienta de estudio multidisciplinar de la resiliencia socioecológica en ecosistemas acuáticos, las tendencias obtenidas de la revisión bibliográfica permiten reconocer la distribución geográfica, las dimensiones utilizadas en la construcción de los modelos, así como los enfoques de aplicación y las variables requeridas. Esta revisión fue elaborada a partir de la búsqueda sistemática de artículos relacionados en cuatro bases de datos, para un lapso de 10 años (2010-2020), a escala mundial. Como resultados se evidencia que, dentro de la clasificación establecida para los modelos de simulación dinámica, los modelos numéricos, predictivos y de eventos continuos muestran una tendencia de utilización mayor que los demás (entre el 50 y 70 %). De igual manera, frente a la resiliencia socioecológica los enfoques con mayor relación son el cambio climático, toma de decisiones y sustentabilidad; así mismo, se encontró que la mayor cantidad de publicaciones revisadas provienen de Europa (40 %), además de reconocer que para la construcción de modelos de simulación utilizados en el estudio de la resiliencia en ecosistemas acuáticos se utilizan preferentemente variables sociales, ecológicas y biofísicas, tanto de orden cuantitativo como cualitativo. Es por lo anterior, que se establece que los modelos de simulación dinámica asociados a la resiliencia socioecológica poseen un desarrollo temático orientado a la construcción de modelos mixtos que involucran variables multidimensionales para elaborar representaciones del fenómeno que permiten definir su comportamiento a escalas espacio-temporales distintas.