测量骑自行车者可达性的地形数据MDE可用性评估:一个小镇的案例研究

Q4 Social Sciences Revista Brasileira de Cartografia Pub Date : 2022-09-05 DOI:10.14393/rbcv74n3-65117
Marcelo Monari, Paulo César Lima Segantine, I. Silva
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摘要

巴西城市,尤其是小城市的城市交通规划缺乏技术补贴,例如能够准确表示地形起伏的测高测量,导致许多交通规划者求助于数字高程模型。这项工作旨在评估MDE TOPODATA的可用性,以衡量骑自行车的人到达潜在旅行目的地的可达性。在巴里里SP进行了一项案例研究,那里以前有使用全球导航卫星系统技术收集的测高数据。根据路段各自的TOPODATA和GNSS坡度,将骑自行车的人的预期速度归因于路段,从而能够识别和比较分析单元和每辆自行车的行程发生器极(PGV)之间的最小同源路径。还将每个分析单元中的同源可达性相互比较,并根据它们的空间自相关以及它们与海拔和坡度TOPODATA的空间相关性来评估它们之间的差异。还验证了使用MDE时对巴里里SP不同人群的总体可达性的影响。结果表明,最小相关路径非常相似,尽管两个测高信息源的可达性样本在统计上存在差异。同源可达性差异之间存在较强的空间自相关,但该变量与TOPODATA海拔或坡度之间的空间相关性从中等到较弱。所评估的每个群体的总体可及性与所使用的标准相似且无关。
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Avaliação da Usabilidade do MDE TOPODATA para Mensurar a Acessibilidade de Ciclistas: Um Estudo de Caso para uma Cidade Pequena
A elaboração de planos de mobilidade urbana para as cidades brasileiras, principalmente as de pequeno porte, carece de subsídios técnicos, como levantamentos altimétricos que permitam representar o relevo de forma precisa, fazendo com que muitos planejadores em transportes recorram a Modelos Digitais de Elevação (MDEs). Este trabalho tem o objetivo de avaliar a usabilidade do MDE TOPODATA para mensurar a acessibilidade de ciclistas a seus potenciais destinos de viagem. Um estudo de caso foi conduzido em Bariri-SP, onde dispunha-se previamente de dados altimétricos levantados com a tecnologia GNSS. Velocidades esperadas para os ciclistas foram atribuídas aos segmentos viários em função de suas respectivas declividades TOPODATA e GNSS, permitindo identificar e comparar os caminhos mínimos homólogos entre as unidades de análise e Polos Geradores de Viagem (PGVs) por bicicleta. As acessibilidades homólogas em cada unidade de análise também foram comparadas entre si, e as diferenças entre elas foram avaliadas de acordo com sua autocorrelação espacial, além de sua dependência espacial com relação às altitudes e declividades TOPODATA. O impacto à acessibilidade geral de diferentes grupos populacionais de Bariri-SP quando utilizado o MDE também foi verificado. Os resultados sugerem caminhos mínimos correlatos bastante semelhantes entre si, apesar das amostras de acessibilidades para ambas as fontes de informações altimétricas divergirem estatisticamente. Observou-se uma forte autocorrelação espacial entre as diferenças de acessibilidades homólogas, porém dependências espaciais de moderadas a fracas entre esta variável e as altitudes ou declividades TOPODATA. A acessibilidade geral de cada grupo populacional avaliado é similar inobstante ao critério utilizado.
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