模拟和自动化地貌划分和形态数据获取方法的比较分析

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY Geo UERJ Pub Date : 2023-06-22 DOI:10.12957/geouerj.2023.74311
Isabel Cristina Moroz-Caccia Gouveia, J. L. S. Ross
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摘要

集中指数的比较解剖研究的领域(rda)地图的圣保罗州立(罗斯和地貌的下场,1997),从模拟技术,以自动化和数据集中指数的应用—ICR(粗糙度的中奥古斯汀,2014)。ICR和IDR的结果在视觉上有相似之处。然而,在gis(地理信息系统)环境中进行空间分析时,多边形边界之间的相似性限制在36.2%。比较显示,37%的区域重叠,41%的分类高于或低于一个等级,22%的不一致。在形态培养亚单位划分方面,相关性为67.29 ~ 92.42%。对于整个区域,相似的百分比是89.15%。结果证明这种拥有潜力大,与此同时,虽然被用来区分单位并按空间之前,必须辅以定性分析和现场调查是一个测量数据是使用可能导致结果不适合在错综复杂的物理环境。
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ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE MÉTODOS ANALÓGICO E AUTOMATIZADO PARA A COMPARTIMENTAÇÃO GEOMORFOLÓGICA E OBTENÇÃO DE DADOS MORFOMÉTRICOS
A pesquisa efetuou a comparação dos Índices de Dissecação do Relevo (IDR) do mapa geomorfológico do estado de São Paulo (ROSS e MOROZ, 1997) elaborado a partir de técnicas analógicas, e dados obtidos de forma automatizada com a aplicação do Índice de Concentração da Rugosidade – ICR (SAMPAIO e AUGUSTIN, 2014). 0bservou-se semelhanças visuais entre os resultados obtidos no ICR e IDR. Entretanto, ao efetuar a análise espacial em ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas), observou-se que as semelhanças entre limites de polígonos se restringem à 36,2%. A comparação indicou 37% de áreas coincidentes, 41% de classificações uma classe acima ou abaixo e, 22% de incongruências. Em relação à delimitação de subunidades morfoesculturais obteve-se correlações que variaram de 67,29 a 92,42%. Para a área toda, o percentual de semelhanças é de 89,15%. Os resultados apontam que o ICR apresenta grande potencial, entretanto, embora possa ser usado para compartimentações prévias de unidades espaciais homogêneas, deve ser complementado com levantamentos de campo e análises qualitativas uma vez que só a utilização de dados morfométricos pode implicar em resultados que não contemplam as complexidades do meio físico. 
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