BRAMS、ETA和WRF区域模型中的估计能量评估:第一部分-冬季

Q4 Earth and Planetary Sciences Revista Brasileira de Meteorologia Pub Date : 2021-12-01 DOI:10.1590/0102-77863640042
M. A. Gan, S. H. Ferreira, E. D. Piva, J. R. Rozante, José Roberto Motta Garcia, A. A. Fernandes, A. L. Neves, V. M. Silva
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摘要

本研究的目的是评估区域模型BRAMS、WRF和ETA的24小时和48小时预测中扰动(K')的动能趋势方程项。这些模型在操作上被整合到天气预报和气候研究中心(CPTEC)。评估期为2016年6月1日至8月31日,使用的领域为南美洲地区。模型的水平分辨率为5公里,时间分辨率为6小时。初始和边界条件由美国国家环境预测中心(NCEP)的全球预测系统(GFS)获得,水平分辨率为0.25°。仅通过1200 UTC的分析对模型进行了初始化。该模型与非流体静力版本相结合,WRF使用Kain-Frisch积云参数化、ETA-Betts-Miller-culumus参数化以及BRAMS Grell和Freitas。总的来说,这三个模型低估了中纬度地区的K',特别是在海洋上空,但ETA被低估得最少,WRF被低估得最负。关于斜压和正压转换项,除了非地转流收敛项外,这三个模型呈现出与GFS数值分析相似的模式。
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Avaliação da Energética Prevista nos Modelos Regionais BRAMS, ETA e WRF: Parte I - Inverno
Resumo O objetivo deste estudo é avaliar os termos da equação da tendência da energia cinética do distúrbio (K’) nas previsões de 24 h e 48 h dos modelos regionais BRAMS, WRF e ETA. Estes modelos foram integrados operacionalmente no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC). O período de avaliação foi de 1 de junho a 31 de agosto de 2016, sendo que o domínio utilizado foi a região da América do Sul. A resolução horizontal dos modelos é de 5 km e a temporal é de 6 horas. As condições iniciais e de contorno foram obtidas do Global Forecast System (GFS) do National Centers for Environmental Prediction (NCEP), com resolução horizontal de 0,25°. Os modelos foram inicializados apenas com a análise das 1200 UTC. Os modelos foram integrados com a versão não-hidrostática, sendo que o WRF utilizou a parametrização cumulus de Kain-Frisch, o ETA a parametrização culumus de Betts-Miller e o BRAMS Grell e Freitas. Em geral, os três modelos subestimam K’ nas latitudes médias, principalmente sobre os oceanos, porém o ETA é o que menos subestima e o WRF o que tem o maior viés negativo. Com relação aos termos de conversão baroclínica e barotrópica, além do termo de convergência do fluxo ageostrófico, os três modelos apresentam um padrão semelhante aos das análises numéricas do GFS.
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Revista Brasileira de Meteorologia
Revista Brasileira de Meteorologia Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
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