{"title":"学术论文中的图像抄袭控制系统","authors":"Sabahattin Oluk, Buket Kaya","doi":"10.53070/bbd.1173436","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Resimlerde benzerlik (intihal) kontrolü resimlerin her geçen gün bilgi içeriğinin daha fazla artması ve telif haklarının yaygınlaşmasından dolayı önemli bir hale gelmiştir. Hali hazırda yapılan akademik çalışmalarda metin tabanlı benzerlik tespiti yapan yazılımları bulunmakta olup bu çalışmalardaki resimler ile ilgili olarak bir benzerlik tespiti yapılamamaktadır. Akademik çalışmalarda ne kadar fikirler ve metinler alınırken atıf yapılıp kaynakça göstermek gerekir ise resimler (tablolar, sonuçlar, grafikler vb.) alınırken de aynı şekilde atıf yapılıp kaynak gösterilmelidir. Bu çalışmada resimlerde benzerlik tespiti için resim hashleme (image hashing) yöntemi kullanılmıştır. Resimlerde benzerlik tespiti için birçok yöntem ve metot bulunmaktadır. Yapılacak sistem için en uygun yöntemin Algısal Kıyım (Perceptual Hashing) olduğu tespit edilmiştir. Geleneksel görüntü işleme metotlarının bu noktada başarı oranının yüksek olmasının yanında dezavantaj olarak sistem hızına negatif yönde bir etki sunacağı düşünülüp gözlemlendiği için tercih edilmemiştir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Image Plagiarism Control System in Academic Articles\",\"authors\":\"Sabahattin Oluk, Buket Kaya\",\"doi\":\"10.53070/bbd.1173436\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Resimlerde benzerlik (intihal) kontrolü resimlerin her geçen gün bilgi içeriğinin daha fazla artması ve telif haklarının yaygınlaşmasından dolayı önemli bir hale gelmiştir. Hali hazırda yapılan akademik çalışmalarda metin tabanlı benzerlik tespiti yapan yazılımları bulunmakta olup bu çalışmalardaki resimler ile ilgili olarak bir benzerlik tespiti yapılamamaktadır. Akademik çalışmalarda ne kadar fikirler ve metinler alınırken atıf yapılıp kaynakça göstermek gerekir ise resimler (tablolar, sonuçlar, grafikler vb.) alınırken de aynı şekilde atıf yapılıp kaynak gösterilmelidir. Bu çalışmada resimlerde benzerlik tespiti için resim hashleme (image hashing) yöntemi kullanılmıştır. Resimlerde benzerlik tespiti için birçok yöntem ve metot bulunmaktadır. Yapılacak sistem için en uygun yöntemin Algısal Kıyım (Perceptual Hashing) olduğu tespit edilmiştir. Geleneksel görüntü işleme metotlarının bu noktada başarı oranının yüksek olmasının yanında dezavantaj olarak sistem hızına negatif yönde bir etki sunacağı düşünülüp gözlemlendiği için tercih edilmemiştir.\",\"PeriodicalId\":41917,\"journal\":{\"name\":\"Computer Science-AGH\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-09-16\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Science-AGH\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53070/bbd.1173436\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science-AGH","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53070/bbd.1173436","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
Resimlerde benzerlik（初始）kontrolüresimlerin她的geçen gün bilgiçeriğinin daha fazla artmasıve telif haklarının yaygınlaşmasından dolayıönemli bir hale gelmiştir。在学术工作中，已经可以找到一套类似的基于文本的软件，但在这些作品中没有类似的图像集。学术工作中使用的想法和文本的数量应该以同样的方式构建并显示为图片来源（表格、结果、图形等）。与图像哈希方法结合使用，以创建类似的桌面图像。存在用于同时生成桌面图像的各种方式和方法。最好的方法是发现感知哈希。传统的图像处理方法没有被认为对系统有负面影响，而成功率很高。
Image Plagiarism Control System in Academic Articles
Resimlerde benzerlik (intihal) kontrolü resimlerin her geçen gün bilgi içeriğinin daha fazla artması ve telif haklarının yaygınlaşmasından dolayı önemli bir hale gelmiştir. Hali hazırda yapılan akademik çalışmalarda metin tabanlı benzerlik tespiti yapan yazılımları bulunmakta olup bu çalışmalardaki resimler ile ilgili olarak bir benzerlik tespiti yapılamamaktadır. Akademik çalışmalarda ne kadar fikirler ve metinler alınırken atıf yapılıp kaynakça göstermek gerekir ise resimler (tablolar, sonuçlar, grafikler vb.) alınırken de aynı şekilde atıf yapılıp kaynak gösterilmelidir. Bu çalışmada resimlerde benzerlik tespiti için resim hashleme (image hashing) yöntemi kullanılmıştır. Resimlerde benzerlik tespiti için birçok yöntem ve metot bulunmaktadır. Yapılacak sistem için en uygun yöntemin Algısal Kıyım (Perceptual Hashing) olduğu tespit edilmiştir. Geleneksel görüntü işleme metotlarının bu noktada başarı oranının yüksek olmasının yanında dezavantaj olarak sistem hızına negatif yönde bir etki sunacağı düşünülüp gözlemlendiği için tercih edilmemiştir.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
