{"title":"使用MAPIOMAS评估PATOS-PB市土地覆盖和使用的时间动态","authors":"Paulo Roberto Megna Francisco, João Miguel de Moraes Neto, Viviane Farias Silva, George do Nascimento Ribeiro, D. Santos","doi":"10.12957/geouerj.2023.66971","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dada a repetitvidade com que as imagens de satélite que são adquiridas, é possível reconhecer alterações ocorridas na paisagem de uma região num dado período de tempo através da análise da extensão e do tipo de mudanças no uso. Objetivou-se avaliar estatisticamente através de análise descritiva e de regressão dados temporais da cobertura e uso das terras do municipio de Patos-PB obtidos pelo MapBiomas© utilizando uma série de 36 anos entre 1985 a 2020. O tratamento estatístico foi direcionado à aplicação das análises dos dados utilizando o XLSTAT© Trial. A utilização da aplicação Web MapBiomas como ferramenta para analisar o uso e cobertura dos solos proporcionou resultados satisfatórios com rapidez e precisão. Observou-se que ocorreram mudanças significativas de área nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária onde ocorreram os maiores desvios. A distribuição não se apresentou simétrica, a curtose indicou uma distribuição platicúrtica, onde as maiores variações de amplitude e distribuição irregular apresentaram-se nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária. Pôde-se afirmar que existe a concordância entre os testes utilizados neste trabalho e a análise de acurácia elaborada nas imagens pelo Mapbiomas.","PeriodicalId":12681,"journal":{"name":"Geo UERJ","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-05-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"AVALIAÇÃO DA DINÂMICA TEMPORAL DA COBERTURA E USO DAS TERRAS DO MUNICÍPIO DE PATOS-PB UTILIZANDO MAPBIOMAS\",\"authors\":\"Paulo Roberto Megna Francisco, João Miguel de Moraes Neto, Viviane Farias Silva, George do Nascimento Ribeiro, D. Santos\",\"doi\":\"10.12957/geouerj.2023.66971\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dada a repetitvidade com que as imagens de satélite que são adquiridas, é possível reconhecer alterações ocorridas na paisagem de uma região num dado período de tempo através da análise da extensão e do tipo de mudanças no uso. Objetivou-se avaliar estatisticamente através de análise descritiva e de regressão dados temporais da cobertura e uso das terras do municipio de Patos-PB obtidos pelo MapBiomas© utilizando uma série de 36 anos entre 1985 a 2020. O tratamento estatístico foi direcionado à aplicação das análises dos dados utilizando o XLSTAT© Trial. A utilização da aplicação Web MapBiomas como ferramenta para analisar o uso e cobertura dos solos proporcionou resultados satisfatórios com rapidez e precisão. Observou-se que ocorreram mudanças significativas de área nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária onde ocorreram os maiores desvios. A distribuição não se apresentou simétrica, a curtose indicou uma distribuição platicúrtica, onde as maiores variações de amplitude e distribuição irregular apresentaram-se nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária. Pôde-se afirmar que existe a concordância entre os testes utilizados neste trabalho e a análise de acurácia elaborada nas imagens pelo Mapbiomas.\",\"PeriodicalId\":12681,\"journal\":{\"name\":\"Geo UERJ\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2023-05-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Geo UERJ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12957/geouerj.2023.66971\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"GEOGRAPHY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geo UERJ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/geouerj.2023.66971","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
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