识别与大学毕业生第一次找工作时间相关的社会文化因素的预测模型

IF 0.7 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY Revista Virtual Universidad Catolica del Norte Pub Date : 2019-10-15 DOI:10.35575/rvucn.n58a6
Oscar Mauricio Bedoya Herrera, Marcelo López Trujillo, Carlos Eduardo Marulanda Echeverry
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摘要

哥伦比亚的一些高等教育项目不知道新毕业生的社会文化变量是否对他们找到第一份工作的时间有影响。本文以卡尔达斯大学系统工程专业的毕业生为对象,展示了使用自动数据提取技术对毕业生获得第一份工作所需时间进行预测分析的结果。的发展用数据分析,使用例程最小描述长度算法,建立代表性的因素能预测时间成功搜索的第一份工作,是母亲的教育水平,学业成绩和收入的因素。研究对照原始价值目标价值为135的预测记录,在那里他们总结说,毕业生3、1至5的性能,后者是最理想的性能,母亲受教育水平的“完成小学,其收入的因素是“技能和技能”,人们获得的第一份工作是在“不到三个月,63%的确定性。”
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Modelo predictivo para la identificación de factores socioculturales asociados al tiempo de búsqueda del primer empleo en egresados universitarios
Algunos programas de educación superior en Colombia desconocen si las variables socioculturales de sus recién egresados son influyentes en el tiempo que tardan en conseguir su primer empleo. Este artículo muestra los resultados del uso de técnicas automáticas de extracción de datos, para el análisis predictivo del tiempo que un graduado tarda en conseguir su primer empleo, orientadas a egresados de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Caldas, en el último lustro. Para su desarrollo se emplearon rutinas de análisis de datos, utilizando el algoritmo de longitud de descripción mínima, estableciendo que los factores representativos, que permiten pronosticar el tiempo de búsqueda satisfactoria del primer empleo, son el nivel de educación de la madre, el rendimiento académico y el factor de ingreso. El estudio contrasta el valor objetivo original con el valor de predicción para 135 registros, donde se concluye que los graduados que tienen un rendimiento de 3, entre 1 y 5, siendo este último el rendimiento ideal, con un nivel de educación de su madre correspondiente a “Primaria Completa”, y cuyo factor de ingreso es “Sus habilidades y destrezas”, se proyectan para conseguir su primer empleo en “Menos de 3 meses”, con un 63% de certeza.
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Revista Virtual Universidad Catolica del Norte
Revista Virtual Universidad Catolica del Norte SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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