ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ

Вступ. Існують різні методи математичного моделювання оцінки наслідків забруднення русла річок. Одним з таких є серія емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона, що дозволяє здійснювати розрахунки між точкою забруднення та необхідною точкою обчислення. Обчислення результатів між двома необхідними точками, що знаходяться послідовно за руслом річки досягається шляхом проведення двох обчислень для цих точок та співставлення результатів, що дає можливість прогнозування динаміки поширення забруднення русла річки в часі та просторі.Проблематика. Прогнозування результатів за двома точками, вірогідно, буде непереконливим оскільки результатом є масив недостатньої величини. Таким чином, виникає потреба розширення результатів масиву даних для збільшення уявлення про точність розрахунків динаміки поширення забруднення.Мета. Розробка методу, що визначає рівень забруднення між визначеними точками вимірювання та не потребує додаткових даних. Результуючими характеристиками для масиву є пік концентрації та час, через який концентрація набуде свого піку в певній точці водойми.Матеріали й методи. Основою для побудови математичного методу є метод інтерполяції результатів в поєднанні з методом рекурсії, в результаті чого створюється масив значень для проміжних точок за характеристиками піку концентрації та часу, через який концентрація набуде свого піку.Результати. Розроблено та апробовано метод розрахунку рівня забруднення в двох послідовних точках шляхом проведення серії симуляцій. Валідність методу доведено графічно, де головним критерієм є схожість графіків.Висновки. Розроблений метод при використанні разом із серією емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона як частина інтелектуальної обробки результату дає можливість прогнозувати рівень забруднення між конкретними точками русла річки за допомогою методів інтерполяції та рекурсії, використовуючи математичне моделювання, що підвищує прогнозування результатів наслідків надзвичайних ситуацій.