Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta

Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas yang paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, daerah tersebut cocok untuk dijadikan sebagai daerah penelitian dan untuk melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian kopi Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) sangat cocok jika diterapkan untuk penelitian sistem pendukung keputusan. Metode ini dipilih karena memungkinkan untuk memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan yang dimaksud adalah bibit yang cocok untuk ditanam oleh petani berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, dilanjutkan dengan proses komputasi untuk menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit unggul kopi robusta yang layak dibudidayakan. Dengan adanya penelitian ini yang mengimplementasikan kombinasi metode Multifactor Evaluation Process (MFEP)  dan Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan dengan perancangan berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan petani kopi Robusta dalam memilih bibit kopi yang tepat untuk ditanam sehingga petani kopi dapat mencapai hasil yang memuaskan.