稳健性集群作为遗传改良的选择标准,以减轻气候变化的影响

R. N. Pereira, R. Serôdio, H. T. Ventura, F. A. Neto, N. T. Pégolo
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Foram calculados os valores genéticos dos diferentes indivíduos em função de um gradiente ambiental utilizando o software BLUPF90. Os indivíduos foram classificados considerando coeficientes que gerassem normas com valores genéticos elevados e com menor variação ao longo do gradiente ambiental. Compensou-se, então, a elevação do valor genético e a sua robustez, criando clusters de robustez (CRs) com base na comparação direta entre os coeficientes. Os resultados da classificação mostraram que a seleção de indivíduos das classes de maior robustez devem gerar progênies com menor sensibilidade ambiental, visto que os coeficientes são componentes genéticos aditivos. 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摘要

气候变化是未来几十年的预测,因此,气候变化对牛的影响,而选择牛群是缓解气候变化的一种方式。本工作旨在开发一个基于Nellore牛自适应反应范数模型生成的遗传参数的选择系统。使用了巴西养牛协会提供的家谱和生长数据。环境梯度是根据标准化的当代群体的平均值来定义的。对于自适应反应规范系数的预测,使用了450天时权重的三次多项式随机回归,并对不同性别进行了分析。使用BLUPF90软件根据环境梯度计算不同个体的遗传值。根据系数对个体进行分类,这些系数产生了具有高遗传值且沿环境梯度变化较小的规范。因此,遗传值及其稳健性的增加得到了补偿,基于系数之间的直接比较创建了稳健性聚类(CR)。分类结果表明,从最高稳健性类别中选择个体应该产生环境敏感性较低的后代,因为系数是加性遗传成分。结果表明,稳健性集群的选择是一种减轻创建环境变化对生产系统影响的方法。
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CLUSTERS DE ROBUSTEZ COMO CRITÉRIO DE SELEÇÃO NO MELHORAMENTO GENÉTICO PARA MITIGAÇÃO DE IMPACTOS DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS
Mudanças climáticas são previstas para as próximas décadas e, consequentemente, seus impactos na pecuária bovina, sendo a seleção nos rebanhos uma maneira de amenizá-los. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de seleção baseado nos parâmetros genéticos gerados por modelos de norma de reação adaptativa em bovinos da raça Nelore. Foram utilizados dados genealógicos e de crescimento fornecidos pela Associação Brasileira de Criadores de Bovinos. Definiu-se um gradiente ambiental baseado em valores médios de grupos contemporâneos padronizados. Para a predição de coeficientes das normas de reação adaptativas utilizou-se a regressão aleatória com polinômios cúbicos para pesos aos 450 dias com análise de sexos separados. Foram calculados os valores genéticos dos diferentes indivíduos em função de um gradiente ambiental utilizando o software BLUPF90. Os indivíduos foram classificados considerando coeficientes que gerassem normas com valores genéticos elevados e com menor variação ao longo do gradiente ambiental. Compensou-se, então, a elevação do valor genético e a sua robustez, criando clusters de robustez (CRs) com base na comparação direta entre os coeficientes. Os resultados da classificação mostraram que a seleção de indivíduos das classes de maior robustez devem gerar progênies com menor sensibilidade ambiental, visto que os coeficientes são componentes genéticos aditivos. Conclui-se que a seleção por clusters de robustez é uma forma de amenizar os impactos produzidos nos sistemas de produção por alterações nos ambientes de criação.
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