2019-2020年Sergio Bernales医院孕妇早产风险的社会人口学因素

Ronni Delinger Chavez-Mauricio, Brady Ernesto Beltrán-Garate, P. Arango-Ochante
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摘要

目标。确定2019-2020年Sergio Bernales医院孕妇的社会人口学因素与早产风险之间的关系。材料和方法。这是一项观察性、分析性、回顾性和病例对照研究,旨在量化社会人口学因素与早产风险之间的关系。我们将使用Sergio Bernales医院妇产科服务的临床记录审查。获得的数据将通过SPSS程序进行研究,并通过双变量分析寻求关联。结果。对300名孕妇进行了分析,其中100名诊断为早产的孕妇构成病例,200名孕妇作为对照组。在双变量分析中,早产与农村或外国来源有关(p<0.01);OR: 3.51 ci 95% =[2.03-6.06],极端年龄(p<0.01);OR: 2.72, 95% ci =[1.53-4.85],不隶属于SIS (p<0.03);OR: 2.59, 95% ci =[1.07-6.21]。结论。农村或外国出身、极端年龄和不属于SIS是与早产风险相关的因素。
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Factores sociodemográficos en el riesgo de parto prematuro en gestantes del hospital Sergio Bernales en el período de 2019-2020
Objetivo. Determinar la relación de los factores sociodemográficos y el riesgo de parto prematuro en gestantes del hospital Sergio Bernales en el periodo de 2019-2020. Materiales y métodos. Estudio observacional, analítico, retrospectivo, y de casos-control, se buscará cuantificar la relación entre los factores sociodemográficos y el riesgo de parto prematuro. Se usará una revisión de historias clínicas correspondientes al servicio de Ginecología-Obstetricia del hospital Sergio Bernales. Los datos obtenidos se estudiarán mediante el programa SPSS y se buscará una asociación mediante análisis bivariado. Resultados. Del estudio de 300 gestantes, se realizó el análisis para 100 gestantes con diagnóstico de parto pretérmino que constituyeron los casos y 200 gestantes como grupo control. En el análisis bivariado se obtuvo que el parto pretérmino estuvo asociado a procedencia rural o extranjera (p<0.01); OR: 3.51 IC 95% = [ 2.03-6.06], edades extremas (p<0.01); OR: 2.72 con un IC 95% = [ 1.53-4.85], y no afiliada al SIS (p<0.03); OR: 2.59 con un IC 95% = [ 1.07-6.21]. Conclusiones. La procedencia rural o extranjera, edades extremas y no afiliada al SIS son factores asociados al riesgo de parto pretérmino.
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