通过主成分分析(pca)识别巴西生物群落的时空变化

Q4 Social Sciences Revista Brasileira de Cartografia Pub Date : 2022-05-30 DOI:10.14393/rbcv74n2-63991
Letícia Figueiredo Sartorio, É. Maier
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摘要

本文利用MapBiomas项目的数据和主成分分析,对巴西生物群落的土地利用和土地覆盖变化进行了时空分析。允许对代表主要环境变化的空间格局进行分组,并对农业或城市系统中自然环境系统的替代进行时间分析。1985年至2018年期间的数据由MapBiomas收集4.1提供,在谷歌地球引擎平台上处理,并在QGIS编制的专题地图上表示。主成分分析将34幅图像的数据集简化为两个主成分,占方差的84.28%。结果表明,第一个主要组成部分与巴西生物群落的环境系统结构有关,第二个组成部分与土地利用和土地覆盖的变化过程有关,这种变化称为:1)地表水流失;2)土地利用变化2)水坝或湿地;3)自然过程和林业,4)自然区域转化为城市或农业,分别占巴西领土的0.081%、0.12%、1.45%和13.17%。在此背景下,南亚马逊河和塞拉多是主要在1990年至2005年间呈现出更大、更快时空变化的生物群落。最后,我们强调了主成分分析技术作为识别巴西生物群落变化时空模式的工具的潜力。
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Identificação das Mudanças Espaço-temporais nos Biomas Brasileiros por Intermédio da Análise de Componentes Principais (ACP)
O artigo apresenta uma análise espaço-temporal das mudanças no uso e cobertura da terra dos Biomas brasileiros a partir do uso dos dados do projeto MapBiomas e da Análise de Componentes Principais. Possibilitando agrupar padrões espaciais que representam as principais mudanças ambientais e uma análise temporal da substituição de sistemas ambientais naturais em sistemas agrícolas ou urbanos. Os dados foram disponibilizados pelo MapBiomas, coleção 4.1, para o período entre 1985 e 2018, processados na plataforma Google Earth Engine e representados em mapas temáticos elaborados no QGIS. A Análise de Componentes Principais possibilitou a redução do conjunto de dados de 34 imagens para duas Componentes Principais, as quais representam 84,28% da variância. Os resultados indicaram que a primeira componente principal está associada às estruturas dos sistemas ambientais dos biomas brasileiros e a segunda componente está relacionada aos processos de mudanças do uso e cobertura da terra, sendo que a mudança denominada de: 1) Perda de Superfície com Água; 2) Barragens ou áreas Alagadas; 3) Processos Naturais e Silvicultura e 4) Conversão de Áreas Naturais em Urbanas ou Agropecuárias correspondem a 0,081%, 0,12%, 1,45% e 13,17% do território brasileiro, respectivamente. Nesse contexto, o Sul da Amazônia e o Cerrado são os biomas que apresentaram as mudanças espaço-temporais com maiores dimensões espaciais e as mais rápidas, predominantemente entre 1990 e 2005. Por fim, ressalta-se o potencial da técnica de Análises de Componentes Principais como ferramenta de identificação de padrões espaço-temporais das mudanças nos Biomas brasileiros.
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Revista Brasileira de Cartografia
Revista Brasileira de Cartografia Earth and Planetary Sciences-Earth-Surface Processes
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