基于芒果的数字百科全书。基于反向繁殖算法的分类

Zilvanhisna Emka Fitri, Riska Aprilia, Abd. Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron
{"title":"基于芒果的数字百科全书。基于反向繁殖算法的分类","authors":"Zilvanhisna Emka Fitri, Riska Aprilia, Abd. Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron","doi":"10.34010/komputika.v11i2.5513","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mangga merupakan komoditas buah unggulan yang mampu meningkatkan perkembangan industri dan ekspor di Indonesia. Terdapat 33 spesies buah mangga yang tersebar di seluruh wilayah Republik indonesia dan memiliki banyak variasi bentuk pada setiap jenisnya. Namun permasalahan yang terjadi adalah sulitnya informasi terkait data pada varietas mangga, sehingga untuk membantu permasalahan tersebut maka peneliti membuat sistem ensiklopedia digital yang mampu memberikan informasi terkait keanekaragaman varietas buah mangga tersebut. Ensiklopedia ini dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasi 5 jenis mangga yaitu Mangga Apel, Mangga Gedong Gincu, Mangga Golek, Mangga Manalagi dan Mangga Gadung. Parameter yang digunakan untuk membedakan varietas mangga yaitu area, perimeter, eccentricity, major axis length dan diameter. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu backpropagation mampu mengklasifikasi lima varietas mangga tersebut dengan akurasi pelatihan sebesar 99,6% dan akurasi pengujian sebesar 96%. \nKata Kunci â€“ ensiklopedia digital; varietas mangga; computer vision; parameter bentuk; backpropagation.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Ensiklopedia Digital Berdasarkan Klasifikasi Varietas Buah Mangga (Mangifera spp.) Menggunakan Algoritma Backpropagation\",\"authors\":\"Zilvanhisna Emka Fitri, Riska Aprilia, Abd. Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron\",\"doi\":\"10.34010/komputika.v11i2.5513\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Mangga merupakan komoditas buah unggulan yang mampu meningkatkan perkembangan industri dan ekspor di Indonesia. Terdapat 33 spesies buah mangga yang tersebar di seluruh wilayah Republik indonesia dan memiliki banyak variasi bentuk pada setiap jenisnya. Namun permasalahan yang terjadi adalah sulitnya informasi terkait data pada varietas mangga, sehingga untuk membantu permasalahan tersebut maka peneliti membuat sistem ensiklopedia digital yang mampu memberikan informasi terkait keanekaragaman varietas buah mangga tersebut. Ensiklopedia ini dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasi 5 jenis mangga yaitu Mangga Apel, Mangga Gedong Gincu, Mangga Golek, Mangga Manalagi dan Mangga Gadung. Parameter yang digunakan untuk membedakan varietas mangga yaitu area, perimeter, eccentricity, major axis length dan diameter. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu backpropagation mampu mengklasifikasi lima varietas mangga tersebut dengan akurasi pelatihan sebesar 99,6% dan akurasi pengujian sebesar 96%. \\nKata Kunci â€“ ensiklopedia digital; varietas mangga; computer vision; parameter bentuk; backpropagation.\",\"PeriodicalId\":52813,\"journal\":{\"name\":\"Komputika\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Komputika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.5513\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.5513","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

芒果是一种商品商品,能够促进印尼工业和出口的发展。芒果有33种分布在印度尼西亚共和国的领土上,每一种都有许多形状。但真正的问题是,芒果品种的数据很难提供信息,因此,研究人员开发了一种数字百科全书系统,能够提供关于芒果多样性的信息。这部百科全书可以对苹果芒果、芒果格东金库、芒果、芒果和芒果等五种芒果进行分类和识别。用来区分芒果种类的参数是一个区域、周长、外城市、轴心主线和直径。该方法采用的分类方法是对这五种芒果的分类方法,其训练精度为99.6%,测试精度为96%。关键词数字a€百科全书”;芒果品种;计算机视觉;形式参数;backpropagation。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Ensiklopedia Digital Berdasarkan Klasifikasi Varietas Buah Mangga (Mangifera spp.) Menggunakan Algoritma Backpropagation
Mangga merupakan komoditas buah unggulan yang mampu meningkatkan perkembangan industri dan ekspor di Indonesia. Terdapat 33 spesies buah mangga yang tersebar di seluruh wilayah Republik indonesia dan memiliki banyak variasi bentuk pada setiap jenisnya. Namun permasalahan yang terjadi adalah sulitnya informasi terkait data pada varietas mangga, sehingga untuk membantu permasalahan tersebut maka peneliti membuat sistem ensiklopedia digital yang mampu memberikan informasi terkait keanekaragaman varietas buah mangga tersebut. Ensiklopedia ini dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasi 5 jenis mangga yaitu Mangga Apel, Mangga Gedong Gincu, Mangga Golek, Mangga Manalagi dan Mangga Gadung. Parameter yang digunakan untuk membedakan varietas mangga yaitu area, perimeter, eccentricity, major axis length dan diameter. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu backpropagation mampu mengklasifikasi lima varietas mangga tersebut dengan akurasi pelatihan sebesar 99,6% dan akurasi pengujian sebesar 96%. Kata Kunci â€“ ensiklopedia digital; varietas mangga; computer vision; parameter bentuk; backpropagation.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1