{"title":"关注音乐问题的直接性与音乐创作的直接性","authors":"Aslı Özkök, Merve Keskin, Aslı Elif Tanuğur, Elif ÖNDER YORULMAZ, Gokhan Silahtaroglu","doi":"10.31467/uluaricilik.1238027","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Hiç şüphe yoktur ki arı sütü önemli bir doğal arı ürünüdür ve popülaritesi her geçen gün artmaktadır. İşçi arıların hipofarengial ile mandibular bezlerinden salgılanır ve biyolojik aktiviteye sahiptir. Yaşlanma karşıtı, antioksidan, antibakteriyel, antitümöral, antihipertansif, immünomodülatör, antiinflamatuar, karaciğer koruyucu ve kemik erimesini (osteoporoz) önleyici özellikleri son yıllarda dikkat çekmektedir. \nBu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekenoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. \nArı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63.05±2.99, pH 3.67±0.08, asitlik 45.32±3.55 ve 10-HDA 2.40±0.24 olarak bulunmuştur. \nŞaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır.","PeriodicalId":52271,"journal":{"name":"Uludag Aricilik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"MAKİNE ÖĞRENİMİ YOLUYLA BÖLGESEL ARI SÜTÜ FARKLARININ ARKASINDAKİ KİMYASAL FAKTÖRLERİ KEŞFETMEK\",\"authors\":\"Aslı Özkök, Merve Keskin, Aslı Elif Tanuğur, Elif ÖNDER YORULMAZ, Gokhan Silahtaroglu\",\"doi\":\"10.31467/uluaricilik.1238027\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Hiç şüphe yoktur ki arı sütü önemli bir doğal arı ürünüdür ve popülaritesi her geçen gün artmaktadır. İşçi arıların hipofarengial ile mandibular bezlerinden salgılanır ve biyolojik aktiviteye sahiptir. Yaşlanma karşıtı, antioksidan, antibakteriyel, antitümöral, antihipertansif, immünomodülatör, antiinflamatuar, karaciğer koruyucu ve kemik erimesini (osteoporoz) önleyici özellikleri son yıllarda dikkat çekmektedir. \\nBu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekenoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. \\nArı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63.05±2.99, pH 3.67±0.08, asitlik 45.32±3.55 ve 10-HDA 2.40±0.24 olarak bulunmuştur. \\nŞaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır.\",\"PeriodicalId\":52271,\"journal\":{\"name\":\"Uludag Aricilik Dergisi\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-16\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Uludag Aricilik Dergisi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31467/uluaricilik.1238027\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"Agricultural and Biological Sciences\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Uludag Aricilik Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31467/uluaricilik.1238027","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Agricultural and Biological Sciences","Score":null,"Total":0}
MAKİNE ÖĞRENİMİ YOLUYLA BÖLGESEL ARI SÜTÜ FARKLARININ ARKASINDAKİ KİMYASAL FAKTÖRLERİ KEŞFETMEK
Hiç şüphe yoktur ki arı sütü önemli bir doğal arı ürünüdür ve popülaritesi her geçen gün artmaktadır. İşçi arıların hipofarengial ile mandibular bezlerinden salgılanır ve biyolojik aktiviteye sahiptir. Yaşlanma karşıtı, antioksidan, antibakteriyel, antitümöral, antihipertansif, immünomodülatör, antiinflamatuar, karaciğer koruyucu ve kemik erimesini (osteoporoz) önleyici özellikleri son yıllarda dikkat çekmektedir.
Bu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekenoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır.
Arı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63.05±2.99, pH 3.67±0.08, asitlik 45.32±3.55 ve 10-HDA 2.40±0.24 olarak bulunmuştur.
Şaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
