在波哥大的一个部门,绿地或湿地会影响房价吗?

Carmen Rosa Montes-Pulido
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El AVDA y no el humedal, estuvo significativamente asociada con el PV. Las regresiones realizadas mostraron la ausencia de dependencia espacial entre los datos, así como una asociación positiva del PV con las AVDA, el área del inmueble y el número de alcobas. Mientras que la edad de las viviendas y la distancia al Comando de Atención Inmediata (CAI) tuvieron una asociación negativa con el PV. Estos resultados muestran que los residentes locales pagan más por vivir cerca a áreas con AVDA y tienen implicaciones para la planificación urbana de estratos socioeconómicos altos. Los valores estimados en este trabajo pueden ser utilizados para alimentar un análisis costo-beneficio en evaluaciones para la construcción, ampliación y rehabilitación de espacios verdes urbanos. 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摘要

绿色基础设施特征的差异可能会改变城市绿地与房价(PV)之间的关系。本研究的目的是评估靠近人工设计绿地(AVDA)和湿地对住房市场价值的影响。利用地理信息系统确定湿地附近绿地的大小和住房位置的其他属性;这些房产的价格是在bogota的房地产市场上获得的。使用普通最小二乘,PV与环境、位置和社会经济属性相关;利用Moran指数、空间连续性和误差模型分析了数据的空间依赖性。AVDA和湿地与PV有显著相关性。结果表明,数据之间没有空间依赖性,PV与AVDA、建筑面积和凹室数量呈正相关关系。而住房年龄和与即时护理命令(CAI)的距离与PV呈负相关。这些结果表明,当地居民在AVDA地区附近的居住费用更高,对社会经济阶层较高的城市规划有影响。本研究的估计值可用于城市绿地建设、扩建和修复评估的成本效益分析。建议在低收入社区进行类似的研究,以确定可负担的AVDA类型,同时提供文化生态系统服务。
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¿El área verde o el humedal afectan el precio de la vivienda, en un sector de Bogotá?
Diferencias en las características de la infraestructura verde pueden variar la relación entre los espacios verdes urbanos y el precio de la vivienda (PV). El objetivo de este estudio es estimar el efecto de la proximidad de áreas verdes con diseño antrópico (AVDA) y de un humedal, sobre los valores del mercado de vivienda. Mediante uso de sistemas de información geográfica se determinó el tamaño de áreas verdes próximas al humedal y otros atributos de localización de las viviendas; los precios de los inmuebles se obtuvieron en el mercado de finca raíz en Bogotá. Con mínimos cuadrados ordinarios se relacionó el PV con atributos ambientales, de localización y socioeconómicos; el Índice de Moran, modelos de contigüidad y error espaciales permitieron analizar la dependencia espacial de los datos. El AVDA y no el humedal, estuvo significativamente asociada con el PV. Las regresiones realizadas mostraron la ausencia de dependencia espacial entre los datos, así como una asociación positiva del PV con las AVDA, el área del inmueble y el número de alcobas. Mientras que la edad de las viviendas y la distancia al Comando de Atención Inmediata (CAI) tuvieron una asociación negativa con el PV. Estos resultados muestran que los residentes locales pagan más por vivir cerca a áreas con AVDA y tienen implicaciones para la planificación urbana de estratos socioeconómicos altos. Los valores estimados en este trabajo pueden ser utilizados para alimentar un análisis costo-beneficio en evaluaciones para la construcción, ampliación y rehabilitación de espacios verdes urbanos. Se recomienda realizar un estudio semejante, en vecindarios de menores ingresos económicos que permitan definir también la tipología de AVDA factible de pagar y que al mismo tiempo proporcione servicios ecosistémicos culturales.  
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