SARS-CoV-2(新型冠状病毒)在niteroi - RJ市的空间扩散

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY Geo UERJ Pub Date : 2023-06-19 DOI:10.12957/geouerj.2023.77135
Marcelle Dos Santos Rodrigues, A. C. Oscar Júnior
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No que tange aos procedimentos metodológicos, foi empregado uma análise exploratória dos dados epidemiológicos: casos e óbitos na intenção de revelar padrões espaço-temporais de difusão. Primeiramente, foi aplicado o teste estatístico de Pettitt para identificar o ponto de ruptura e mudança de tendência da série de dados. Posteriormente à aplicação do teste e estabelecimento do recorte temporal, foi utilizado a estatística da Densidade de Kernel com a produção de mapas coropléticos do padrão de difusão espacial nos bairros por semanas epidemiológicas e também mapas da taxa de incidência por bairros. 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摘要

2019年中国出现冠状病毒后,冠状病毒迅速蔓延至各大洲,导致世界卫生组织于2020年3月11日宣布大流行。因此,全球开展了抗击COVID-19的努力,包括颁布紧急行政行为,如社会隔离、关闭边境,以及最近实施疫苗接种日历。从这个角度来看,位于里约热内卢里约热内卢大都会区的niteroi市被选为研究区域,以了解Sars-CoV-2在大流行的第一年(2020年1月至2021年7月)是如何在伽马变异流行的情况下发生空间扩散的。在方法程序方面,采用了流行病学数据的探索性分析:病例和死亡,目的是揭示扩散的时空模式。首先,应用Pettitt统计检验来确定数据序列的断点和趋势变化。在应用检验和建立时间框架后,利用核密度统计,按流行病学周编制社区空间扩散模式的脉动图和按社区编制发病率图。因此,有可能了解到,病毒的空间传播主要是通过道路结构轴/人口流动发生的,这是由城市内部等级制度的影响建立的,中心社区有第一个病例,稳定后有传播的内化。
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DIFUSÃO ESPACIAL DO SARS-CoV-2 (NOVO CORONAVÍRUS) NO MUNICÍPIO DE NITERÓI – RJ
Após o surgimento do coronavírus na China em 2019, houve rápida disseminação por todos os continentes, levando a Organização Mundial da Saúde declarar uma situação de pandemia em 11 de março de 2020. Portanto, um esforço global se desenvolveu no combate à COVID-19, envolvendo a promulgação de atos administrativos em caráter emergencial como o isolamento social, fechamento de fronteiras e, mais recentemente, a implementação dos calendários vacinais. Nessa perspectiva, o município de Niterói, localizado na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, foi escolhido como área de estudo para compreender como ocorreu a difusão espacial do Sars-CoV-2 no primeiro ano de pandemia (janeiro de 2020 a julho de 2021), com prevalência da variante gama. No que tange aos procedimentos metodológicos, foi empregado uma análise exploratória dos dados epidemiológicos: casos e óbitos na intenção de revelar padrões espaço-temporais de difusão. Primeiramente, foi aplicado o teste estatístico de Pettitt para identificar o ponto de ruptura e mudança de tendência da série de dados. Posteriormente à aplicação do teste e estabelecimento do recorte temporal, foi utilizado a estatística da Densidade de Kernel com a produção de mapas coropléticos do padrão de difusão espacial nos bairros por semanas epidemiológicas e também mapas da taxa de incidência por bairros. Como resultado foi possível entender que a difusão espacial do vírus se deu prioritariamente via eixo de estruturação viária/mobilidade da população, estabelecido pela influência da hierarquia intramunicipal, onde bairros centrais tiveram o primeiro caso e após a estabilização houve a interiorização da disseminação.
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