{"title":"利用Kermack-McKendrick模型估计COVID-19传播因子R0","authors":"Carmen Milagro Viña, Josefrank Pernalete Lugo","doi":"10.24197/st.1.2022.257-272","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n \n \n \nEl modelo epidémico SIR, es útil para medir la rapidez de propagación de la infección COVID-19 en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo. Se desarrolló un modelo matemático diferencial ordinario para medir el comportamiento del COVID-19 en el Perú, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó además la tasa de infectados β y de recuperados o eliminados γ, haciendo uso del conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de Marzo y el 24 de Septiembre de 2020 y; proyectado hasta el 28 de Octubre de 2021. Explicando que la menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 30 de Junio de 2021 β=0,24. Evidenciando un pronóstico de erradicación para el 28 de Octubre de 2021 con una tasa de infectados (β=0,21) y umbral (R0=0,03), además se cuantificó la exactitud del modelo en 93,012%, con 6,988 % de error porcentual medio de mitigación COVID-19, siendo el valor promedio temporal R0 <1, así que cada persona que contrae la enfermedad infectará a menos de una persona antes de morir o recuperarse, por lo que el brote desaparecerá. \n \n \n \n \nPalabras Clave: infectado; recuperado; propagación; mitigación: umbral epidemiológico.","PeriodicalId":40467,"journal":{"name":"Sociologia y Tecnociencia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Estimación del factor de propagación R0 del COVID-19 por medio del modelo de Kermack-McKendrick\",\"authors\":\"Carmen Milagro Viña, Josefrank Pernalete Lugo\",\"doi\":\"10.24197/st.1.2022.257-272\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"\\n \\n \\n \\nEl modelo epidémico SIR, es útil para medir la rapidez de propagación de la infección COVID-19 en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo. Se desarrolló un modelo matemático diferencial ordinario para medir el comportamiento del COVID-19 en el Perú, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó además la tasa de infectados β y de recuperados o eliminados γ, haciendo uso del conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de Marzo y el 24 de Septiembre de 2020 y; proyectado hasta el 28 de Octubre de 2021. Explicando que la menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 30 de Junio de 2021 β=0,24. Evidenciando un pronóstico de erradicación para el 28 de Octubre de 2021 con una tasa de infectados (β=0,21) y umbral (R0=0,03), además se cuantificó la exactitud del modelo en 93,012%, con 6,988 % de error porcentual medio de mitigación COVID-19, siendo el valor promedio temporal R0 <1, así que cada persona que contrae la enfermedad infectará a menos de una persona antes de morir o recuperarse, por lo que el brote desaparecerá. \\n \\n \\n \\n \\nPalabras Clave: infectado; recuperado; propagación; mitigación: umbral epidemiológico.\",\"PeriodicalId\":40467,\"journal\":{\"name\":\"Sociologia y Tecnociencia\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-06-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sociologia y Tecnociencia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24197/st.1.2022.257-272\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"SOCIOLOGY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sociologia y Tecnociencia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24197/st.1.2022.257-272","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"SOCIOLOGY","Score":null,"Total":0}
Estimación del factor de propagación R0 del COVID-19 por medio del modelo de Kermack-McKendrick
El modelo epidémico SIR, es útil para medir la rapidez de propagación de la infección COVID-19 en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo. Se desarrolló un modelo matemático diferencial ordinario para medir el comportamiento del COVID-19 en el Perú, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó además la tasa de infectados β y de recuperados o eliminados γ, haciendo uso del conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de Marzo y el 24 de Septiembre de 2020 y; proyectado hasta el 28 de Octubre de 2021. Explicando que la menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 30 de Junio de 2021 β=0,24. Evidenciando un pronóstico de erradicación para el 28 de Octubre de 2021 con una tasa de infectados (β=0,21) y umbral (R0=0,03), además se cuantificó la exactitud del modelo en 93,012%, con 6,988 % de error porcentual medio de mitigación COVID-19, siendo el valor promedio temporal R0 <1, así que cada persona que contrae la enfermedad infectará a menos de una persona antes de morir o recuperarse, por lo que el brote desaparecerá.
Palabras Clave: infectado; recuperado; propagación; mitigación: umbral epidemiológico.