通过RUE(雨水利用效率)的年际变化表征陆地生态系统的状况

IF 0.4 Q4 REMOTE SENSING Revista de Teledeteccion Pub Date : 2023-07-28 DOI:10.4995/raet.2023.19980
Marina Simó-Martí, Beatriz Martínez, M. A. Gilabert
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La GPP anual se deriva de la GPP diaria, obtenida utilizando una optimización del modelo de Monteith y la PPT a partir de las imágenes de precipitación diaria, que proceden de aplicar un kriging a los datos de las estaciones de la red de AEMet. El análisis temporal de la RUE se ha realizado calculando su pendiente con el test de Mann-Kendall y el método de Sen-Theil. La RUE se ha analizado a tres niveles de estudio: a nivel regional, por tipos de vegetación y a nivel de píxel. Los resultados han mostrado una tendencia negativa de la RUE normalizada (entre -0.05 y -0.25 año-1) para la mayoría del territorio, para las 9 clases de vegetación (siendo las clases forestales las que han presentado las pendientes más acusadas) y en 5 de los 8 ecosistemas analizados a nivel de píxel. Un declive en la RUE indica cierta degradación en la cubierta vegetal. 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摘要

近几十年来,生态系统退化加剧,气候变化预计将增加生态系统退化的风险,特别是在干旱和半干旱生态系统中。这项工作的目的是通过对2004-2018年期间变量RUE(降雨利用效率)的时间分析,描述西班牙大陆领土和巴利阿里群岛陆地生态系统的状态。在1公里的空间分辨率下,将年RUE图像计算为年初级生产总值(GPP)与年累积降水(PPT)的比值,然后对数值进行归一化。年GPP由日GPP推导而来,日GPP是通过Monteith模型的优化和日降水图像的PPT得到的,日降水图像是通过对AEMet网络站点的数据进行克里格处理得到的。利用Mann-Kendall检验和Sen-Theil方法计算了RUE的斜率,进行了时间分析。在区域层面、植被类型和像素层面对RUE进行了分析。结果显示负面趋势街的标准(-0.05 - -0.25 yr)对于大多数人来说,领土森林植被9类(类提出的指控)和未超过5 8像素级分析生态系统。街道的坡度表明植被覆盖有一定的退化。对结果的分析表明,RUE的年际变化主要是由降水介导的(负相关)。在过去的几年里,GPP经历了一种被称为“绿化”的逐渐增长。
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Caracterización del estado de los ecosistemas terrestres a través de las variaciones interanuales de RUE (Rain Use Efficiency)
La degradación de los ecosistemas se ha incrementado en las últimas décadas y se prevé que el cambio climático incremente su riesgo, sobre todo en los ecosistemas áridos y semiáridos. El objetivo de este trabajo es la caracterización del estado de los ecosistemas terrestres del territorio español peninsular y las Islas Baleares a través del análisis temporal de la variable RUE (Rain Use Efficiency) durante el periodo 2004-2018. Las imágenes de RUE anual se han calculado como el cociente entre la producción primaria bruta (GPP) anual y la precipitación acumulada (PPT) anual a una resolución espacial de 1 km, y posteriormente se han normalizado los valores. La GPP anual se deriva de la GPP diaria, obtenida utilizando una optimización del modelo de Monteith y la PPT a partir de las imágenes de precipitación diaria, que proceden de aplicar un kriging a los datos de las estaciones de la red de AEMet. El análisis temporal de la RUE se ha realizado calculando su pendiente con el test de Mann-Kendall y el método de Sen-Theil. La RUE se ha analizado a tres niveles de estudio: a nivel regional, por tipos de vegetación y a nivel de píxel. Los resultados han mostrado una tendencia negativa de la RUE normalizada (entre -0.05 y -0.25 año-1) para la mayoría del territorio, para las 9 clases de vegetación (siendo las clases forestales las que han presentado las pendientes más acusadas) y en 5 de los 8 ecosistemas analizados a nivel de píxel. Un declive en la RUE indica cierta degradación en la cubierta vegetal. Del análisis de los resultados se ha extraído que la variabilidad interanual de la RUE se encuentra mediada en gran parte por la precipitación (correlación negativa). Se ha observado que la GPP ha experimentado en los últimos años un incremento progresivo conocido como greening.
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