古巴瓜尼瓜尼科山脉山体滑坡易感性分区。对领土管理的贡献

Carlos Javier Cueto Gil, E. Cruz, Alexis Ordaz Hernández
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摘要

本研究的目的是确定Guaniguanico山脉中最容易发生滑坡的地区。获得的地图加强了研究地点未来的领土规划。为了实现这一目标,通过摄影解说和实地工作对滑坡进行了清点。该清单允许建立滑坡和各种因果因素之间的相关性,这有助于权衡控制该地区滑坡的不同变量。本文采用索引叠加、布尔逻辑、层次分析过程(AHP)、模糊逻辑和双变量统计分析(BSA)等不同的敏感性建模方法在gis中应用。这项研究的目的是确定在瓜伊瓜尼科山脉发生滑坡的可能性,并确定在该地区发生滑坡的可能性。结果表明,在所有方法中,高敏感性类占相对较小的面积(<20%),同时显示了较高比例的清单滑坡。另一方面,模糊逻辑建模和层次分析法在考虑确定性百分比估计时提供了最好的结果。
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Zonificación de la susceptibilidad a los deslizamientos en la Cordillera de Guaniguanico, Cuba. Un aporte al ordenamiento del territorio
La presente investigación está dirigida a identificar las áreas más susceptibles a la ocurrencia de deslizamientos en la Cordillera de Guaniguanico. La cartografía obtenida robustece los futuros planes de ordenamiento territorial para el sitio de estudio. Para lograr el objetivo se realizó un inventario de deslizamientos a partir de la fotointerpretación y los trabajos de campo. El inventario permitió establecer la correlación entre los deslizamientos y los distintos factores causales, lo cual facilitó ponderar las diferentes variables que controlan estos movimientos en el área. En el trabajo se aplican diferentes métodos de modelación de la susceptibilidad en SIG, como la Superposición indexada, la Lógica booleana, el Proceso analítico jerárquico (AHP), la Lógica difusa, y el Análisis estadístico bivariado (BSA). Se reveló que aproximadamente el 25% de la Cordillera de Guaniguanico es susceptible a la ocurrencia de deslizamientos, de ellos casi el 10% posee alta susceptibilidad. La validación de los resultados demostró que las clases de alta susceptibilidad en todos los métodos ocupan un área relativamente pequeña (<20%), al tiempo que revelan un alto porcentaje de los deslizamientos inventariados. Por otra parte, los métodos de modelación Lógica fuzzy y AHP brindan los mejores resultados considerando los estimados del porcentaje de certeza.
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期刊介绍: Anales de Geografía de la Universidad Complutense (ISSN 0211-9803, ISSN-e 1988-2378) is a six-monthly journal. It compiles subjects analysing and interpreting geographic space and knowledge of physical, human and regional aspects of Spain, focussing particularly on Madrid''s urban space and regional environment.
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