Geilson Fernandes-de-Oliveira, L. Massarani, T. Oliveira, Graziele Scalfi, Marcelo Alves-dos-Santos-Junior
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O processo de classificação e identificação das emoções é realizado com base nos descritores padronizados da Human-Machine Interaction Network on Emotion (HUMAINE), seguindo-se a adoção do modelo circumplex (Core Affect Model) de Russell (2003). Como consequência, a análise dos dados aponta para a prevalência de emoções positivas como esperança e confiança em relação à vacina no cenário brasileiro, enquanto emoções negativas como reprovação e preocupação são identificadas no corpus quanto aos fatores contextuais (a figura do então presidente Jair Bolsonaro, seus discursos e ações, bem como o avanço da Covid-19 e o surgimento de novas variantes). seguido pela adoção do modelo circumplex de Russell (2003) (Core Affect Model). 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A vacina no Instagram: estudo das emoções expressas no contexto brasileiro
Com o surgimento da Covid-19, as discussões sobre vacinas começaram a ter um impacto maior em todo o mundo. Nas redes sociais, espaços em que diferentes públicos produzem conteúdos e expressam suas percepções e interesses, as publicações sobre vacinas tornaram-se um dos principais temas de debate público. Neste artigo, nosso objetivo é identificar e analisar os sentimentos e emoções expressos em torno da vacina e dos processos de vacinação no contexto brasileiro durante os anos de 2020 e 2021. Para isso, tomamos como corpus empírico uma amostra aleatória construída a partir de postagens públicas em o assunto no Instagram, coletados por meio da interface gráfica do Crowdtangle. O processo de classificação e identificação das emoções é realizado com base nos descritores padronizados da Human-Machine Interaction Network on Emotion (HUMAINE), seguindo-se a adoção do modelo circumplex (Core Affect Model) de Russell (2003). Como consequência, a análise dos dados aponta para a prevalência de emoções positivas como esperança e confiança em relação à vacina no cenário brasileiro, enquanto emoções negativas como reprovação e preocupação são identificadas no corpus quanto aos fatores contextuais (a figura do então presidente Jair Bolsonaro, seus discursos e ações, bem como o avanço da Covid-19 e o surgimento de novas variantes). seguido pela adoção do modelo circumplex de Russell (2003) (Core Affect Model). Como consequência, a análise dos dados aponta para a prevalência de emoções positivas como esperança e confiança em relação à vacina no cenário brasileiro, enquanto emoções negativas como reprovação e preocupação são identificadas no corpus quanto aos fatores contextuais (a figura do então presidente Jair Bolsonaro, seus discursos e ações, bem como o avanço da Covid-19 e o surgimento de novas variantes). seguido pela adoção do modelo circumplex de Russell (2003) (Core Affect Model). Como consequência, a análise dos dados aponta para a prevalência de emoções positivas como esperança e confiança em relação à vacina no cenário brasileiro, enquanto emoções negativas como reprovação e preocupação são identificadas no corpus quanto aos fatores contextuais (a figura do então presidente Jair Bolsonaro, seus discursos e ações, bem como o avanço da Covid-19 e o surgimento de novas variantes).