求助PDF
{"title":"基于GNSS数据的长期慢滑事件客观检测方法的应用:短期慢滑事件的检测和长期慢滑事件矩量的估计","authors":"A. Kobayashi","doi":"10.2467/MRIPAPERS.69.1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Long-term and short-term slow slip events (SSEs) have occurred repeatedly in the Nankai Trough subduction zone, Japan. The SSEs may incrementally stress the adjacent parts of the locked megathrust zone. When SSEs occur, it is important to determine whether they are similar to previous repeated events, in order to judge whether the probability of occurrence of a large Nankai Trough earthquake is relatively high. In this study, we objectively detected short-term SSEs in the Nankai Trough subduction zone by correlating the GNSS daily and 6-hour coordinates with a ramp function with a one-week slope, excluding common noise and long-term trends. The spatiotemporal distribution of short-term SSEs detected was in good agreement with the occurrence of deep low-frequency earthquakes. In addition, assuming slip on a rectangular fault on a plate boundary, we estimated the moment magnitude of long-term SSEs from displacement data for two years and obtained results that were close to those of previous studies. Corresponding author: Akio Kobayashi Department of Seismology and Tsunami Research, Meteorological Research Institute 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan. E-mail: akobayas@mri-jma.go.jp © 2021 by the Japan Meteorological Agency / Meteorological Research Institute A. Kobayashi Vol. 69 2 規模によっては検出できることが示された(Nishimura et al. 2013)。同じ現象を複数の観測項目で監視すること で観測結果の信頼度は向上すること、ひずみ計の観 測点は GNSS と比較して数が少なく観測点分布が一 様ではないことから、ひずみ計や傾斜計に加えて、 GNSS による検出も併用することが重要である。また、 Kobayashi(2017)による手法は長期的 SSE に伴う変位 の確からしさを示すもので、SSE の規模を推定するも のではない。長期的 SSE および短期的 SSE について、 GNSS データを用いて即時的に位置や規模を推定する ことを目標に、ここでは以下の手法を開発・検証した。 2 章では、Kobayashi(2017)の手法を応用し、注目 する現象の継続時間を短くすることにより、GNSS 日 値による短期的 SSE の客観的な検出を試みる。また、 東海地域のみより時間発展の短い現象の検出のために、 GNSS の 6 時間座標値(6 時間値)が 3 時間ごとに求め られている(小林 2007)。3 章では、この GNSS6 時間 値を用いた場合の短期的 SSE の検出について検討する。 4 章では、客観検出手法を応用した長期的 SSE の規模","PeriodicalId":39821,"journal":{"name":"Papers in Meteorology and Geophysics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Application of an Objective Detection Method of Long-Term Slow Slip Events using GNSS Data: Detection of Short-Term Slow Slip Events and Estimation of Moment Magnitude of Long-Term Slow Slip Events\",\"authors\":\"A. Kobayashi\",\"doi\":\"10.2467/MRIPAPERS.69.1\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Long-term and short-term slow slip events (SSEs) have occurred repeatedly in the Nankai Trough subduction zone, Japan. The SSEs may incrementally stress the adjacent parts of the locked megathrust zone. When SSEs occur, it is important to determine whether they are similar to previous repeated events, in order to judge whether the probability of occurrence of a large Nankai Trough earthquake is relatively high. In this study, we objectively detected short-term SSEs in the Nankai Trough subduction zone by correlating the GNSS daily and 6-hour coordinates with a ramp function with a one-week slope, excluding common noise and long-term trends. The spatiotemporal distribution of short-term SSEs detected was in good agreement with the occurrence of deep low-frequency earthquakes. In addition, assuming slip on a rectangular fault on a plate boundary, we estimated the moment magnitude of long-term SSEs from displacement data for two years and obtained results that were close to those of previous studies. Corresponding author: Akio Kobayashi Department of Seismology and Tsunami Research, Meteorological Research Institute 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan. E-mail: akobayas@mri-jma.go.jp © 2021 by the Japan Meteorological Agency / Meteorological Research Institute A. Kobayashi Vol. 69 2 規模によっては検出できることが示された(Nishimura et al. 2013)。同じ現象を複数の観測項目で監視すること で観測結果の信頼度は向上すること、ひずみ計の観 測点は GNSS と比較して数が少なく観測点分布が一 様ではないことから、ひずみ計や傾斜計に加えて、 GNSS による検出も併用することが重要である。また、 Kobayashi(2017)による手法は長期的 SSE に伴う変位 の確からしさを示すもので、SSE の規模を推定するも のではない。長期的 SSE および短期的 SSE について、 GNSS データを用いて即時的に位置や規模を推定する ことを目標に、ここでは以下の手法を開発・検証した。 2 章では、Kobayashi(2017)の手法を応用し、注目 する現象の継続時間を短くすることにより、GNSS 日 値による短期的 SSE の客観的な検出を試みる。また、 東海地域のみより時間発展の短い現象の検出のために、 GNSS の 6 時間座標値(6 時間値)が 3 時間ごとに求め られている(小林 2007)。3 章では、この GNSS6 時間 値を用いた場合の短期的 SSE の検出について検討する。 4 章では、客観検出手法を応用した長期的 SSE の規模\",\"PeriodicalId\":39821,\"journal\":{\"name\":\"Papers in Meteorology and Geophysics\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Papers in Meteorology and Geophysics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.2467/MRIPAPERS.69.1\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Earth and Planetary Sciences\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Papers in Meteorology and Geophysics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2467/MRIPAPERS.69.1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Earth and Planetary Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
引用
批量引用
摘要
日本南开海槽俯冲带长期和短期慢滑事件多次发生。sse可能对锁定的大逆冲带的邻近部分施加增量应力。当sse发生时,重要的是判断其是否与以往的重复事件相似,以判断发生南开海槽大地震的概率是否较高。在排除常见噪声和长期趋势的情况下,通过将GNSS日坐标和6小时坐标与具有一周斜率的斜坡函数相关联,客观地检测了南开海槽俯冲带的短期sse。短震的时空分布与深低频地震的发生具有较好的一致性。此外,假设在板块边界的矩形断层上发生滑动,我们利用两年的位移数据估计了长期sse的矩量,得到了与前人研究接近的结果。通讯作者:Akio Kobayashi地震海啸研究部,气象研究所1-1,筑波,茨城县305-0052,日本。E-mail: akobayas@mri-jma.go.jp©2021 by Japan Meteorological Agency / Meteorological Research Institute A. Kobayashi Vol. 69 2 (Nishimura et al. 2013)。同じ現象を複数の観測項目で監視することで観測結果の信頼度は向上すること,ひずみ計の観測点はGNSSと比較して数が少なく観測点分布が一様ではないことから,ひずみ計や傾斜計に加えて,GNSSによる検出も併用することが重要である。また,小林(2017)による手法は長期的SSEに伴う変位の確からしさを示すもので,上交所の規模を推定するものではない。長期的SSEおよび短期的SSEについて,GNSSデータを用いて即時的に位置や規模を推定することを目標に,ここでは以下の手法を開発・検証した。2章では,小林(2017)の手法を応用し,注目する現象の継続時間を短くすることにより,GNSS日値による短期的SSEの客観的な検出を試みる。また,東海地域のみより時間発展の短い現象の検出のために,GNSSの6時間座標値(6時間値)が3時間ごとに求められている(小林2007)。3个。4个字,1个字,1个字,1个字
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Application of an Objective Detection Method of Long-Term Slow Slip Events using GNSS Data: Detection of Short-Term Slow Slip Events and Estimation of Moment Magnitude of Long-Term Slow Slip Events
Long-term and short-term slow slip events (SSEs) have occurred repeatedly in the Nankai Trough subduction zone, Japan. The SSEs may incrementally stress the adjacent parts of the locked megathrust zone. When SSEs occur, it is important to determine whether they are similar to previous repeated events, in order to judge whether the probability of occurrence of a large Nankai Trough earthquake is relatively high. In this study, we objectively detected short-term SSEs in the Nankai Trough subduction zone by correlating the GNSS daily and 6-hour coordinates with a ramp function with a one-week slope, excluding common noise and long-term trends. The spatiotemporal distribution of short-term SSEs detected was in good agreement with the occurrence of deep low-frequency earthquakes. In addition, assuming slip on a rectangular fault on a plate boundary, we estimated the moment magnitude of long-term SSEs from displacement data for two years and obtained results that were close to those of previous studies. Corresponding author: Akio Kobayashi Department of Seismology and Tsunami Research, Meteorological Research Institute 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan. E-mail: akobayas@mri-jma.go.jp © 2021 by the Japan Meteorological Agency / Meteorological Research Institute A. Kobayashi Vol. 69 2 規模によっては検出できることが示された(Nishimura et al. 2013)。同じ現象を複数の観測項目で監視すること で観測結果の信頼度は向上すること、ひずみ計の観 測点は GNSS と比較して数が少なく観測点分布が一 様ではないことから、ひずみ計や傾斜計に加えて、 GNSS による検出も併用することが重要である。また、 Kobayashi(2017)による手法は長期的 SSE に伴う変位 の確からしさを示すもので、SSE の規模を推定するも のではない。長期的 SSE および短期的 SSE について、 GNSS データを用いて即時的に位置や規模を推定する ことを目標に、ここでは以下の手法を開発・検証した。 2 章では、Kobayashi(2017)の手法を応用し、注目 する現象の継続時間を短くすることにより、GNSS 日 値による短期的 SSE の客観的な検出を試みる。また、 東海地域のみより時間発展の短い現象の検出のために、 GNSS の 6 時間座標値(6 時間値)が 3 時間ごとに求め られている(小林 2007)。3 章では、この GNSS6 時間 値を用いた場合の短期的 SSE の検出について検討する。 4 章では、客観検出手法を応用した長期的 SSE の規模