Naoya Yamashiro, Tomoyuki Miyao, Masamoto Arakawa, K. Funatsu
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摘要
作为抑制大气中二氧化碳浓度上升的方法,二氧化碳地下封存技术备受关注。但是,为了实现实用化,高昂的成本是一大课题,特别是分离和回收二氧化碳的过程中的成本,据估算占整体的大部分。因此,本研究着眼于使用乙醇胺溶液的化学吸收法对二氧化碳的分离回收,以设计出更好的乙醇胺。烷烃胺溶液具有在低温下吸收二氧化碳,加热后释放吸收的二氧化碳的性质,可用于二氧化碳的分离回收。作为吸收液所要求的性质,可以举出使二氧化碳散失所需要的热量少,吸收速度快。因此,我们以开发能满足这些要求的吸收液为目的。首先,以反应热和吸收速度的实验数据为基础,根据胺的结构信息预测这些回归模型,即PLS (partial least squares)法和GAPLS (genetic algorithm)使用based-PLS)方法构建的。结果显示,GAPLS法对反应热的预测为R2=0.999、Q2=0.990,对吸收速度的预测为R2=0.957、Q2=0.914,构建了预测精度高的模型。利用该模型,通过预测计算机内虚拟产生的新型结构的物性值,对预计具有有希望物性的吸收液进行了搜索。结果,得到了多个被认为比实验数据表现出更好物性的候选结构。