M. Le Goff-Pronost , B. Bouamra , S. Gantzer , T. Moulin
{"title":"远程医疗中风护理的医学经济模型。在法国的经验","authors":"M. Le Goff-Pronost , B. Bouamra , S. Gantzer , T. Moulin","doi":"10.1016/j.eurtel.2017.07.001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>Telestroke system allows the sharing of medical information and the remote administration of thrombolysis to a person who has suffered a stroke, regardless of their location. The objective of the present study is to provide a tool to model different care scenarios of a stroke patient and to measure results in terms of efficiency and cost.</p></div><div><h3>Materials and methods</h3><p>We established a decision tree-based analytical model representing five scenarios. The baseline scenario represented the current management of patients in eight accident and emergency departments, two primary stroke units (PSUs) and a comprehensive stroke unit (SU), all connected via a telemedicine tool. Four variants of this first scenario were proposed, based or not on telemedicine. Efficiency criteria were thrombolysis rate; rate of return home; and quality-adjusted life-years. Costs were based on actual patient resources used.</p></div><div><h3>Results</h3><p>Once the model parameters were identified, the results were used to compare the scenarios in terms of cost and efficiency. The different assumptions, transition probabilities, data sources, and efficiency and modelling costs are discussed.</p></div><div><h3>Discussion</h3><p>This model provides a medico-economic evaluation of the Telestroke system. It is an adjustable and scalable model that can be applied in other regions and adapted to other medical fields.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Telemedicine appears to be a cost-effective modality for the management of stroke. The modelling makes it possible to take into account the regional specificities and the organization of the sector within the territory.</p></div><div><h3>Introduction</h3><p>Le téléAVC ou <em>telestroke</em> permet de partager les informations médicales du patient et de valider à distance l’acte de thrombolyse quel que soit le lieu de prise en charge du patient. L’objectif de l’étude est de proposer un outil permettant de modéliser les différents parcours de soins d’un patient victime d’AVC et de mesurer les résultats en termes d’efficacité et de coût.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>Le modèle est une méthode analytique basée sur la réalisation d’arbre de décisions représentant cinq scénarios de prise en charge. Le scénario de référence correspond à la prise en charge actuelle des patients dans huit services d’urgences, deux unités neurovasculaires (UNV) de proximité et une UNV de recours, tous reliés par un outil de télémédecine. Il a été décliné en quatre variantes se basant ou non sur la télémédecine. Les critères d’efficacité retenus sont le taux de thrombolyse, le taux de retour à domicile et les QALYs. Les coûts retenus sont basés sur la consommation réelle des ressources par le patient.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Une fois les différents paramètres du modèle identifiés, les résultats obtenus permettent de comparer les scénarios en termes de coûts et d’efficacité. Les différentes hypothèses ont été explicitées, les probabilités de transition, les sources des indicateurs, la modélisation de l’efficacité et des coûts.</p></div><div><h3>Discussion</h3><p>Ce travail propose une modélisation permettant d’aboutir à une évaluation médico-économique du <em>telestroke</em>. Il s’agit d’une formalisation ajustable et évolutive qui pourrait être dupliquée dans d’autres régions ou adaptée pour d’autres spécialités médicales.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>La télémédecine apparaît comme une modalité coût-efficace pour la prise en charge des AVC. La modélisation permet de prendre en compte les spécificités régionales et l’organisation de la filière au sein du territoire.</p></div>","PeriodicalId":100509,"journal":{"name":"European Research in Telemedicine / La Recherche Européenne en Télémédecine","volume":"6 3","pages":"Pages 107-115"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.eurtel.2017.07.001","citationCount":"6","resultStr":"{\"title\":\"Medico-economic modelling of stroke care with telemedicine. An experience in Franche-Comté\",\"authors\":\"M. Le Goff-Pronost , B. Bouamra , S. Gantzer , T. 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Costs were based on actual patient resources used.</p></div><div><h3>Results</h3><p>Once the model parameters were identified, the results were used to compare the scenarios in terms of cost and efficiency. The different assumptions, transition probabilities, data sources, and efficiency and modelling costs are discussed.</p></div><div><h3>Discussion</h3><p>This model provides a medico-economic evaluation of the Telestroke system. It is an adjustable and scalable model that can be applied in other regions and adapted to other medical fields.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Telemedicine appears to be a cost-effective modality for the management of stroke. The modelling makes it possible to take into account the regional specificities and the organization of the sector within the territory.</p></div><div><h3>Introduction</h3><p>Le téléAVC ou <em>telestroke</em> permet de partager les informations médicales du patient et de valider à distance l’acte de thrombolyse quel que soit le lieu de prise en charge du patient. L’objectif de l’étude est de proposer un outil permettant de modéliser les différents parcours de soins d’un patient victime d’AVC et de mesurer les résultats en termes d’efficacité et de coût.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>Le modèle est une méthode analytique basée sur la réalisation d’arbre de décisions représentant cinq scénarios de prise en charge. Le scénario de référence correspond à la prise en charge actuelle des patients dans huit services d’urgences, deux unités neurovasculaires (UNV) de proximité et une UNV de recours, tous reliés par un outil de télémédecine. Il a été décliné en quatre variantes se basant ou non sur la télémédecine. Les critères d’efficacité retenus sont le taux de thrombolyse, le taux de retour à domicile et les QALYs. Les coûts retenus sont basés sur la consommation réelle des ressources par le patient.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Une fois les différents paramètres du modèle identifiés, les résultats obtenus permettent de comparer les scénarios en termes de coûts et d’efficacité. Les différentes hypothèses ont été explicitées, les probabilités de transition, les sources des indicateurs, la modélisation de l’efficacité et des coûts.</p></div><div><h3>Discussion</h3><p>Ce travail propose une modélisation permettant d’aboutir à une évaluation médico-économique du <em>telestroke</em>. 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Medico-economic modelling of stroke care with telemedicine. An experience in Franche-Comté
Introduction
Telestroke system allows the sharing of medical information and the remote administration of thrombolysis to a person who has suffered a stroke, regardless of their location. The objective of the present study is to provide a tool to model different care scenarios of a stroke patient and to measure results in terms of efficiency and cost.
Materials and methods
We established a decision tree-based analytical model representing five scenarios. The baseline scenario represented the current management of patients in eight accident and emergency departments, two primary stroke units (PSUs) and a comprehensive stroke unit (SU), all connected via a telemedicine tool. Four variants of this first scenario were proposed, based or not on telemedicine. Efficiency criteria were thrombolysis rate; rate of return home; and quality-adjusted life-years. Costs were based on actual patient resources used.
Results
Once the model parameters were identified, the results were used to compare the scenarios in terms of cost and efficiency. The different assumptions, transition probabilities, data sources, and efficiency and modelling costs are discussed.
Discussion
This model provides a medico-economic evaluation of the Telestroke system. It is an adjustable and scalable model that can be applied in other regions and adapted to other medical fields.
Conclusion
Telemedicine appears to be a cost-effective modality for the management of stroke. The modelling makes it possible to take into account the regional specificities and the organization of the sector within the territory.
Introduction
Le téléAVC ou telestroke permet de partager les informations médicales du patient et de valider à distance l’acte de thrombolyse quel que soit le lieu de prise en charge du patient. L’objectif de l’étude est de proposer un outil permettant de modéliser les différents parcours de soins d’un patient victime d’AVC et de mesurer les résultats en termes d’efficacité et de coût.
Matériels et méthodes
Le modèle est une méthode analytique basée sur la réalisation d’arbre de décisions représentant cinq scénarios de prise en charge. Le scénario de référence correspond à la prise en charge actuelle des patients dans huit services d’urgences, deux unités neurovasculaires (UNV) de proximité et une UNV de recours, tous reliés par un outil de télémédecine. Il a été décliné en quatre variantes se basant ou non sur la télémédecine. Les critères d’efficacité retenus sont le taux de thrombolyse, le taux de retour à domicile et les QALYs. Les coûts retenus sont basés sur la consommation réelle des ressources par le patient.
Résultats
Une fois les différents paramètres du modèle identifiés, les résultats obtenus permettent de comparer les scénarios en termes de coûts et d’efficacité. Les différentes hypothèses ont été explicitées, les probabilités de transition, les sources des indicateurs, la modélisation de l’efficacité et des coûts.
Discussion
Ce travail propose une modélisation permettant d’aboutir à une évaluation médico-économique du telestroke. Il s’agit d’une formalisation ajustable et évolutive qui pourrait être dupliquée dans d’autres régions ou adaptée pour d’autres spécialités médicales.
Conclusion
La télémédecine apparaît comme une modalité coût-efficace pour la prise en charge des AVC. La modélisation permet de prendre en compte les spécificités régionales et l’organisation de la filière au sein du territoire.