多尺度空气质量模拟中的局部有限元改进

Mehmet T. Odman, Armistead G. Russell
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引用次数: 6

摘要

在空气质量模型中,尤其是在区域应用中,可变分辨率是一种非常理想的特性。通过使用有限元细化,可以提高密集源区的分辨率。在这里,讨论了在细化边界必须遵守的重要原则。质量守恒是通过使元素基函数连续来实现的。描述了确保各种细化比率的连续性的约束关系。第二个问题是保持细化边界没有噪声。由于粗元素和细元素的作用类似于不同的介质,混叠误差通常会导致噪声波。使用非线性滤波器来去除一些这种噪声。以不同的细化比率进行测试,以观察分辨率提高对精度的影响。一般来说,细化通过减少扩散误差来提高精度。在从细网格向粗网格过渡的过程中,峰值浓度被高估。当细化是渐进的时,这些过度预测会更小。
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