远程驾驶飞机(RPA)对沥青路面病理进行监督分类

Gabriela Legramanti, Renato Damião Duarte, Ernesto Valdecir Gomes Junior, Sérgio Luiz Dallagnol, Danilo Rinaldi Bisconsini, Henrique Dos Santos Felipetto, Liza De Moraes
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摘要

缺陷识别是路面管理系统(pms)的一项常规活动,用于维护和修复服务(M&R)的决策。传统的方法可能会费时、破坏交通和造成事故。在本研究中,沥青路面的病理评估采用三种方法:行走、远程驾驶飞机(RPA)图像的手动分类和监督分类。手工分类的准确率为93.1%,而监督分类的准确率为32.7%。结果表明,RPA适用于沥青路面的病原评价,既节省时间又安全。
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Classificação supervisionada de patologias na superfície de pavimentos asfálticos a partir de Aeronave Remotamente Pilotada (RPA)
A identificação de defeitos é atividade rotineira em Sistemas de Gerência de Pavimentos (SGP) para tomadas de decisão sobre serviços de Manutenção e Reabilitação (M&R). Métodos tradicionais podem ser demorados, prejudicar o tráfego e causar acidentes. Neste estudo, patologias em pavimentos asfálticos foram avaliadas a partir de três métodos: por caminhamento, classificação manual de imagens de uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) e classificação supervisionada. A classificação manual resultou em 93,1% de acerto, contra de 32,7% na classificação supervisionada. Conclui-se que a RPA é adequada para avaliar patologias em pavimentos asfálticos, proporcionando economia de tempo e segurança.
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