Julio Cesar Zeballos-Caban, William Leoncio Carrasco- Chilon, Héctor Vladimir Vásquez-Pérez
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摘要
本研究在普诺地区的6个puna seca (PS)和6个puna humeda (PH)群落中进行了燕麦品种dorada cayuse的研究。本研究的目的是评价两个农业生态区PS和PH、休眠(D)和休耕地(TR)两种播种条件对株高(cm)和产量(kg/MS/ha)的影响,并确定最佳组合。在本研究中,我们使用了两个因素的DECA来估计株高,使用了公制尺和象限法来估计产量,使用了两个因素的DECA,数据分析在SAS 9.4版本的统计程序中进行。根据实际开支和Tukey测试分析,以便主要按区生态高度的植物在PH和dw的长度分别是41 21厘米(p > 0.05),性能,有6551 1623千克/ dm / ha (p0.05),在性能得到5394 2779公斤/ dm / ha (p > 0.05);在PH*D、PH*TR、PS*D和PS*TR组合中,株高分别为50、31、28和14 cm (p>0.05),产量分别为8917、4185、1872和1374 kg/MS/ha (p<0.05)。结果表明,农业生态区对产量有显著影响,PH*D是产量的最佳显著组合。
Efecto de zonas agroecológicas y condición de siembra sobre altura de planta y rendimiento en avena forrajera en la región Puno, Perú
El presente estudio de Avena sativa variedad dorada cayuse, se realizó en seis comunidades de puna seca (PS) y seis comunidades de puna húmeda (PH) en la región Puno. Los objetivos fueron evaluar la influencia de dos zonas agroecológicas PS y PH, dos condiciones de siembra en dormideros (D) y terreno de rompe (TR), sobre la altura de planta (cm) y rendimiento (kg/MS/ha), además de determinar la mejor combinación. Para estimar la altura de planta se utilizó una regla métrica y para el rendimiento se utilizó el método del cuadrante, se usó el DECA con dos factores, el análisis de datos se realizó en el programa estadístico SAS versión 9.4. Según el análisis de varianza y prueba de Tukey, para efectos principales por zona agroecológica la altura de planta en PH y PS fue de 41 y 21 cm de longitud respectivamente (p>0.05), en rendimiento se obtuvo 6551 y 1623 kg/MS/ha (p<0.05); según la condición de siembra la altura de planta en D y TR fue de 39 y 23 cm respectivamente (p>0.05), en rendimiento se obtuvo 5394 y 2779 kg/MS/ha (p>0.05); para efectos simples en combinaciones, PH*D, PH*TR, PS*D y PS*TR, la altura de planta fue de 50, 31, 28 y 14 cm de longitud respectivamente (p>0.05), en rendimiento se obtuvo 8917, 4185, 1872 y 1374 kg/MS/ha respectivamente (p<0.05). Se concluye que la zona agroecológica tiene influencia significativa sobre el rendimiento y la mejor combinación significativa para rendimiento es PH*D.