一种通过尖刺神经P系统实现睡眠开关的方法

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2010-02-14 DOI:10.4114/IA.V14I45.1075
Jack Mario Mingo
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摘要

尖刺神经P系统是膜计算的一种变体,它试图将生物学上称为尖刺神经元的系统的思想纳入计算领域。它的目标是拥有一个神经元类型的膜系统,细胞中只有一种类型的物体(spike或动作电位),具有特定的规则来进化spike种群,并利用时间作为信息支持。这些系统的最初目的是包括基于动作电位的神经科学概念,目的是从计算的角度检查它们的可能性,而不是作为神经模型。在这篇论文中,我们提出了一种相反的方法:将这些系统应用于一种经过充分研究的生物现象,如在醒来时产生声音的神经回路之间的振荡,反之亦然。
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Una Aproximación al Interruptor del Sueño Mediante Spiking Neural P Systems
Los Spiking Neural P systems son una variante de la computacion con membranas que trata de incorporar ideas de los sistemas denominados biologicamente como spiking neurons en el campo computacional. Su objetivo es disponer de un sistema de membranas de tipo neuronal, con un solo tipo de objeto en las celulas (el spike o potencial de accion), con reglas especificas para evolucionar poblaciones de spikes y hacer uso del tiempo como soporte de la informacion. El proposito inicial de estos sistemas es incluir conceptos de la ciencia neuronal basada en potenciales de accion, con la intencion de comprobar sus posibilidades desde el punto de vista de la computacion, no para servir como modelos neurologicos. En este trabajo se propone una aproximacion en el sentido contrario: la aplicacion de estos sistemas a un fenomeno biologico bien estudiado, como son las oscilaciones entre los circuitos neuronales que producen el paso del sueno al despertar y viceversa.
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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